Показатели анализа и прогнозирования на фондовых рынках. Проблемы развития фондового рынка и способы их решения. Анализ и прогнозирование на фондовом рынке с помощью методов технического анализа

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

ВВЕДЕНИЕ

Рынок ценных бумаг стал важной и неотъемлемой частью экономической жизни нашей страны. В настоящее время в России, в связи с включением ее в систему мирового финансового рынка, присвоением стране международного кредитного рейтинга, размещением транша еврооблигаций, котировкой американских депозитных расписок на российские акции на зарубежных биржах, появилась острая необходимость цивилизованного подхода к исследованию и изучению ценовой динамики на различных сегментах рынка ценных бумаг. Развитие российского рынка ценных бумаг в настоящее время достигло такого уровня, при котором его участники сталкиваются не только с проблемой планирования размера и направления собственных инвестиций, но и с определением наиболее оптимальных способов анализа рыночной ситуации. Российские брокеры ведут бизнес в условиях больших колебаний котировок, роста конкуренции. Необходимо заметить, что в связи с существующими тенденциями при операциях на российском рынке ценных бумаг, неразвитостью инфраструктуры и недостаточной ликвидностью этого рынка многим инвесторам придется ориентироваться на развитые мировые рынки ценных бумаг. Чтобы успешно функционировать в данной ситуации придется использовать средства и методы анализа и прогнозирования, применяемые на данных рынках. Основное значение в этом вопросе имеет научно-методическое обеспечение деятельности участников фондового рынка. Важнейшим инструментом такого обеспечения является применением экономико-математических методов, которые включают в себя статистические методы анализа и прогнозирования состояния фондового рынка. Разработаны и подробно описаны методики, которые прошли практическое проверку, и успешно применяются на развитых фондовых рынках в течение не одного десятка лет. Чаще всего российские аналитики пытаются скорректировать методики, используемые на западных рынках, с учетом российских особенностей. Однако в отечественной практике статистическим методам анализа рынка ценных бумаг не уделяется должного внимания, о чем свидетельствует сравнительно небольшое число научных публикаций.

Все это обусловило выбор темы курсовой работы, ее актуальность.

Целью курсовой работы является прогнозирование фондового рынка России.

Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач:

Рассмотреть основные подходы к прогнозированию состояния фондового рынка;

Обосновать метод прогнозирования состояния фондового рынка в РФ;

Представить характеристику фондового рынка как объекта исследования;

Провести ретроспективный анализ фондового рынка в РФ;

Представить сценарии развития фондового рынка РФ в долгосрочной перспективе;

Описать прогнозную модель состояния фондового рынка РФ;

Составить прогноз фондового рынка РФ;

Провести верификацию прогноза фондового рынка РФ.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФОНДОВОГО РЫНКА РФ

прогнозирование фондовый рынок

1.1 Основные подходы к прогнозированию состояния фондового рынка

Потенциальных торговцев акций и производных инструментов подкупает видимость легкого заработка, но фондовый рынок не прощает проявления слабости, не любит он ленивых и рассеянных людей. Любой трейдер постоянно должен прогнозировать фондовый рынок, быть предельно внимательным и готовым в любую минуту принять правильное решение. Регулярная работа над собой - обязательное условие для тех, кто собирается стать успешным трейдером.

Трейдинг - это работа под постоянным психологическим давлением. И не каждому человеку под силу выдержать такое. Уровень нервного напряжения в биржевой торговле постоянно зашкаливает, и если не бороться с этим явлением сознательно, можно запросто потерять здоровье и деньги. Есть масса способов снизить уровень стресса при работе на бирже или вообще избежать такового. Один из таких способов - использование механической торговой системы Агапова Т.А., Серегина С.Ф. Макроэкономика: Учебник - М.: МГУ, 2009. - 563 с..

Механическая система трейдинга позволяет убрать эмоциональную составляющую в процессе прогнозирования фондового рынка, тактических и стратегических решений. Такая система никогда не станет сомневаться, завершать убыточную сделку, или нет. Работа над созданием автоматизированной системы происходит в спокойной, благоприятной обстановке, которая способствует тщательному и неспешному прорабатывания всех мелочей. Данный подход позволяет трейдеру сберечь свое здоровье и средства, которыми он оперирует на настоящем счете. Во время работы системы основная задача трейдера инициировать запуск системы и следить за тем, чтобы она работала без сбоев, все остальное система сделает самостоятельно. В интернете вы сможете найти информацию о механических системах, которые можно использовать для работы на фондовом рынке России.

Методы прогнозирования на фондовой бирже у каждого трейдера индивидуалены. Игроков, торгующих внутри дня, называют внутридневными. Такие люди могут проводить около десяти разнообразных сделок на протяжении одного дня. Среднесрочные спекулянты совершают 1-2 сделки в неделю, при этом позиция удерживается от нескольких дней до нескольких месяцев. Особая категория игроков - инвесторы, обходятся несколькими сделками за год. Все эти люди делятся на четыре основных группы, и различают их по разным методами прогнозирования фондового рынка.

Технический метод прогнозирования. Сюда входят люди, опирающиеся на постулаты технического анализа рынка. Есть несколько основных видов такого анализа Буренин, А. Н. Рынок ценных бумаг и производных финансовых инструментов. - М.: Федеративная Книготорговая Компания, 2009.- 489 с.:

· технические индикаторы;

· волновой и свечной анализ;

· графики цен;

· использование метода искусственно созданного интеллекта.

Группа этих трейдеров самая обширная. Это объясняется огромным количеством информации по анализу рынка и возможностью легкого доступа к ней. Любой новичок может изучить основы такого анализа самостоятельно. Главный принцип технического анализа - изучение процесса ценовых колебаний с помощью специальных индикаторов - это технические индикаторы, используется так же построение графиков. Распространенной считается идея о том, что внимательно изучив поведение рынка в прошлом можно предугадать, как он поведет себя в будущем - движение рынка принято характеризовать такими терминами как цикличность и волнообразность.

Если бы технический анализ работал, то каждый человек, прочитавший изучив основы смог зарабатывать на фондовом рынке. Практика же говорит о том, что 90 % трейдеров теряют деньги на бирже, следовательно можно сделать вывод, что технический анализ не работает или работает не так, как об этом думает большая часть спекулянтов.

Фундаментальный метод прогнозирования. Эта группа объединяет поклонников фундаментального анализа. Такой вид анализа считается самым сложным на рынке и требует способностей к аналитическому мышлению. Чтобы провести такой анализ нужно правильно переработать очень большое количество информации - трейдер здесь выступает в качестве аналитика. Концепция фундаментального анализа базируется на предсказании последствий поведения цены в результате влияния тех или иных событий в мировой экономике. Финансовые новости, стихийные бедствия и другие подобные явления накладывают определенный отпечаток на работу финансовых рынков. Настоящий фундаменталист должен быть экспертом в области мировой экономики, чтобы успешно использовать этот метод.

Чаще всего на данный метод опираются консервативные инвесторы с длинным горизонтом инвестирования. Фундаментальные аналитики оценивают акции компании с точки зрения прибыльности их бизнеса и генерации денежных потоков. Большое внимание уделяется квартальным и годовым отчетам, перед выходом которых, как правело, происходят сильные движения в акциях Лялин В. А. Российский рынок ценных бумаг: основные этапы и тенденции развития // Евразийский международный научно-аналитический журнал. - 2012. - №2. - С. 182-186..

Азартный подход. В состав этой группы обычно включают азартных людей, воспринимающих процесс трейдинга, подобно игре в казино, некоторые из них используют теорию вероятности для заключения сделок. Такие люди - простые игроки, использующие определенные хитрые принципы при разработке собственной системы работы на бирже. Они выставляют стоп - ордера используя увеличение размера ставки после того, как фиксируют убыточную сделку, в надежде на неизбежность получения выигрыша в будущем.

Как правило, такие ребята долго на рынке не задерживаются. Череда везений сменяется чередой неудач и рано или поздно, как и игроки в казино, они заканчивают сливом своего счета.

Интеллектуальный метод прогнозирования фондового рынка. После нескольких лет торговли и изучения различных стратегий и методов, подсознание человека сливает все это в единое целое. При этом решения о покупке/продаже акций принимаются интуитивно. Ни какой анализ не используется Бланк, И. А. Инвестиционный менеджмент. -- Киев: МП «ИТЕМ» ЛТД «Юнайтед Лон дон Трейд Лимитед», 2009. - 412 с.. Они занимаются трейдингом, полагаясь исключительно на свою интуицию. Зачастую это очень успешные трейдеры, с многолетним опытом работы на рынке, им достаточно лишь бросить беглый взгляд на тот или иной ценовой график, чтобы дать правильную оценку текущей ситуации, и принять решение о способе получения прибыли. Таких трейдеров очень мало. Их секретным оружием служит огромный багаж опыта регулярной торговли на фондовом рынке. На первый взгляд может показаться, что эти люди прогнозируют фондовый рынок методом третьей группы азартных игроков, но это ошибочное мнение. Гуру финансового рынка используют технический и фундаментальный анализ на подсознательном уровне, благодаря колоссальному опыту - о таких людях говорят «они чувствуют рынок». Приведенное выше разделение на группы достаточно условно. Есть люди, которые используют приемы работы разных групп. Многие игроки разработали несколько торговых систем и работают с ними.

1.2 Обоснование метода прогнозирования состояния фондового рынка в РФ

Корреляционный анализ часто применяется для оценки взаимосвязей между мировыми фондовыми рынками. Развитию исследований в этой области способствуют, с одной стороны, наличие количественной статистики, характеризующей динамику конъюнктуры рынков в виде фондовых индексов, с другой стороны - высокая практическая ценность результатов исследований.

Можно привести примеры достаточно интересных работ ученых, работающих под эгидой Всемирного банка и МВФ http://www.naufor.ru/download/pdf/factbook/ru/RFR2012.pdf:

- Pritsker M. <Каналы распространения финансовой инфекции> (The channels for Financial Contagion).

В этой работе Мэт Притскер рассматривает причины взаимосвязей финансовых рынков, выражающихся в том числе и через корреляцию фондовых индексов.

- Baig T., Goldfajn I. <Российский дефолт и финансовая инфекция в Бразилию> (Russian default and contagion to Brazil).

На основе анализа статистических данных по финансовым рынкам Бразилии и России авторы пришли к выводу, что финансовый кризис в Бразилии был усугублен, но не вызван российским дефолтом. Также они отметили существование значимой корреляции между российским и бразильским финансовыми рынками, которая особенно сильно проявляется на рынке еврооблигаций.

- Forbes K., Rigobon R. <Измерение финансовой инфекции. Концептуальные и эмпирические аспекты> (Measuring Contagion: Conceptual and Empirical Issues).

Нужно обратить внимание на определенные особенности, связанные с измерением корреляции между индексами:

Во-первых, коэффициент корреляции измеряется не между фондовыми индексами, а между относительными изменениями фондовых индексов: чем дольше период исследования, тем большее искажение получается при нарушении этого правила.

Во-вторых, исследователь должен решить вопрос выбора периода изменения фондовых индексов. Можно рассчитывать коэффициент корреляции между дневной, недельной, месячной доходностью фондовых индексов, и в каждом случае результат исследования будет различен; чем меньше период доходности, тем больше вероятность, что коэффициент корреляции не будет учитывать реально существующие влияния, проявляющиеся с определенным лагом; при удлинении периода уменьшается число наблюдений и соответственно коэффициент корреляции становится менее значимым.

В-третьих, при оценке динамики коэффициента корреляции возникает проблема гетероскедастичности. Суть проблемы в том, что оценка корреляции в отдельные периоды искажается из-за изменения амплитуды колебаний фондовых индексов.

Метод экстраполяции тренда создан на основании статического наблюдения динамики конкретного показателя, выявления тенденций развития и сохранения данной тенденции для последующих периодов. Иначе можно сказать, что методы экстраполяции трендов позволяют тенденции прошлого развития исследуемого объекта переносятся в будущий период Герасименко В. Современная рынок ценных бумаг// Российский экономический журнал. - 2011. - №9.- С. 53-75..

Данный метод экстраполяции тренда используется в основном для краткосрочного прогнозирования, сроком до года, в случае, когда количество изменений равно минимальному значению. Данный метод реализуется для каждого определенного объекта в отдельности и поэтапно на каждый последующий момент текущего времени. В случае, когда необходимо составить прогноз для продукции или услуги, основанного на экстраполяции, задача прогнозирования предполагает анализ спроса и анализ продаж данного товара.

Результаты прогнозирования параболического тренда являются применимыми для всех сфер внутрифирменного планирования, а так же для стратегического, финансового, маркетингового планирования, планирования производства и управления запасами, управления торговыми потоками и операциями. Наиболее часто пользуются для краткосрочного прогнозирования методами экстраполяции трендов следующих видов: методами скользящего среднего и методами экспоненциального сглаживания. Метод скользящего среднего основан на простом предположении, который гласит, что последующий показатель в конкретный промежуток времени по величине равен средней. Этот показатель экстраполяции считается за крайние 3 месяца.

А метод экспоненциального сглаживания тренда можно охарактеризовать как прогноз текущего показателя на предстоящий период, который представлен в виде общей суммы фактического показателя за текущий период и краткосрочный прогноз на текущий период, взвешенных при применении специальных индикаторов. В некоторых случаях данные методы трендов дополняются другими методами корреляции параболических трендов. Этот метод предполагает исследование взаимодействия различных тенденций в целях нахождения их взаимного влияния и непосредственного улучшения качества прогнозов. Следовательно, корреляционный анализ изучает взаимосвязь двух или более показателей, в зависимости от этого данный метод носит название парной или множественной корреляции. Данные методы применяются как российскими предприятиями, так и иностранными, так как они являются наиболее простыми, традиционными и эффективными.

ГЛАВА 2. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОГНОЗНОГО СОСТОЯНИЯ ФОНДОВОГО РЫНКА В РФ

2.1 Характеристика фондового рынка как объекта исследования

Год отмечен резким сокращением инструментальной базы российского рынка акций: на внутреннем организованном рынке число эмитентов сократилось на 45 единиц - до 275 компаний.

Капитализация внутреннего рынка акций изменилась незначительно и составила в валютном эквиваленте 817 млрд долл. (на 2,3% больше, чем годом ранее), в сравнении с ВВП капитализация упала до 40%.

Структурные диспропорции капитализации сохранились. Сокращение доли десяти наиболее капитализированных эмитентов приостановилось на уровне 62%. Нефтегазовая отрасль на конец года составила 50% капитализации. Доли металлургии и электроэнергетики в капитализации уменьшились, отмечается рост капитализации химической промышленности, компаний связи и торговли.

Объем сделок с акциями на внутреннем биржевом рынке (без учета сделок РЕПО) в течение года постоянно падал и суммарно составил 11,5 трлн руб. (на 41% меньше, чем годом ранее), наиболее существенно упали обороты в секторе Classica группы «Московская биржа». Среднедневной оборот, соответственно, резко снизился до 45,4 млрд руб Герасименко В. Современная рынок ценных бумаг// Российский экономический журнал. - 2011. - №9.- С. 53-75..

Концентрация внутреннего биржевого оборота на акциях отдельных эмитентов остается высокой: на долю десяти наиболее ликвидных эмитентов акций приходится 85% общего оборота, при этом около половины оборота составляет доля только двух эмитентов - ОАО «Газпром» и ОАО «Сбербанк России». Вместе с тем доля сделок с акциями ОАО «Сбербанк России» в общем обороте за год снизилась сразу на 5 п.п.

Показатель дохода на одну акцию (P/E) в течение года снижался и на конец года составил 5,3.

Рынок корпоративных облигаций. Количество эмитентов облигаций, находящихся во вторичном обороте, снизилось за год на 5,2% и стало 292. Количество эмиссий облигаций выросло до 767 выпусков (на 10,8% больше, чем годом ранее). Объем размещений по итогам года достиг 1,2 трлн руб., что является максимальным значением за наблюдаемый период.

Объем внутреннего рынка корпоративных облигаций достиг к концу года 4,2 трлн руб. по номинальной стоимости - на 21% больше, чем годом ранее. Однако в сравнении с ВВП это немногим меньше 7%.

Общий объем биржевых и внебиржевых сделок (по номиналу, без сделок РЕПО) с корпоративными облигациями за год составил 6,7 трлн руб. - на 15% больше итога предыдущего года. Свыше 80% вторичного оборота - биржевые сделки. Их объем (фактическая цена, без сделок РЕПО) вырос по сравнению с предыдущим годом на 3% - до 5,3 трлн руб. На долю первых десяти эмитентов корпоративных облигаций в общем объеме биржевых сделок с облигациями приходится 53% оборота, и этот показатель имеет тенденцию к росту.

Доля сделок с биржевыми облигациями по итогам года выросла до 30% http://www.naufor.ru/download/pdf/factbook/ru/RFR2012.pdf.

Проблема с дефолтами по корпоративным облигациям в 2012 г. утратила свою актуальность, показатели нарушений при исполнении эмитентами обязательств по корпоративным облигациям вернулись на докризисные уровни.

Рынок государственных облигаций. Ускорился рост объемов выпусков государственных облигаций (ГКО-ОФЗ), по итогам года объем этого рынка по номиналу достиг 3,3 трлн руб. (на 17% больше, чем годом ранее), в отношении к ВВП это составляет не многим более 5%. Объем вторичного рынка (в основном режиме торгов и режиме переговорных сделок) за год вырос в 2,5 раза и составил 4,4 трлн руб.,

Рынок субфедеральных и муниципальных облигаций. В течение последних лет этот рынок не демонстрирует позитивных тенденций. Его объем в сравнении с другими секторами долгового рынка ценных бумаг мал и по итогам года составил 440 млрд руб. по номиналу. Вторичный рынок отличается большой изменчивостью, тем не менее явно прослеживается тенденция постоянного спада оборотов, по итогам года суммарный объем торгов (биржевые и внебиржевые сделки по номинальной стоимости, без учета сделок РЕПО) уменьшился до 533 млрд руб. (на 8,5% меньше, чем годом ранее).

Сводные индексы акций не смогли за год отыграть потери предыдущего года. Позитивная динамика индексов отмечена только первые три месяца года, затем произошло падение, сменившееся боковым трендом.

Максимального за год значения индексы РТС и ММВБ достигли практически одновременно: Индекс РТС 15 марта 2012 года составил 1754, увеличившись с начала года на 22,4%, Индекс ММВБ 14 марта 12 года достиг уровня 1631, увеличившись с начала года на 12,9%. Минимального значения за год индексы достигли в мае-июне: Индекс РТС 1 июня 2012 года составил 1227, снизившись от максимального значения на 27,2%, Индекс ММВБ 23 мая 2012 упал до 1256, снизившись от максимального значения на 22,9% Лялин В. А. Российский рынок ценных бумаг: основные этапы и тенденции развития // Евразийский международный научно-аналитический журнал. - 2012. - №2. - С. 182-186..

По итогам года сводные фондовые индексы акций показали небольшую положительную доходность, наибольший рост продемонстрировал Индекс РТС (1526,98 пунктов - плюс 10,5% годовых).

Сводные фондовые индексы акций не демонстрируют способности к преодолению исторических максимумов, достигнутых в первой половине 2008 г., попытки выйти на долгосрочный восходящий тренд, наблюдавшиеся в 2010- 2012 гг. заканчиваются неудачно.

Среди отраслевых индексов наибольшее падение второй год подряд показывает индекс электроэнергетики. А наиболее доходным стал индекс потребительских товаров. Капитализационные индексы оказались по итогам года в нейтральной зоне. По итогам года волатильность основных сводных фондовых индексов акций находилась на достаточно низком уровне.

Средний совокупный доход инвесторов в корпоративные облигации (индекс MICEX CBI TR) рос вплоть до середины мая, затем произошел спад. Затем до конца года этот индекс возобновил рост и по итогам года увеличился на 8,6%. Средневзвешенная доходность к погашению корпоративных облигаций по индексу MICEX CBI TR была подвержена разнонаправленным изменениям и усредненно составила 8,7%. Характерно, что в течение всего года средневзвешенная доходность к погашению постоянно превышала ставку рефинансирования Банка России, при этом усредненный спред составил 0,65 п.п.

Средний совокупный доход инвесторов в государственные облигации (индекс MICEX RGBI TR) продолжил тенденцию, сформировавшуюся в конце предыдущего года, и рос ускоренным темпом вплоть до начала мая, затем наблюдался резкий спад, сменившийся в июле - августе ускоренным ростом. В итоге, за год индекс MICEX RGBI TR увеличился на 14,7%. Поведение эффективной доходности государственных облигаций к погашению RGBEY в первой половине года отличалось стабильностью, однако с мая эффективная доходность к погашению начала расти. В мае- июне эффективная доходность государственных облигаций превышала ставку рефинансирования Банка России, зафиксированы разовые превышения ставки рефинансирования до 0,34 п.п. Затем эффективная доходность к погашению государственных облигаций уменьшалась до конца года, усредненно по итогам года она составила - 7,4%.

По итогам года волатильность фондовых индексов корпоративных и государственных облигаций оказалась на достаточно низком уровне.

Российский индекс волатильности RTSVX на качественном уровне практически полностью идентичен международному индексу VIX. Вместе с тем RTSVX по своим значениям существенно превосходит свой международный аналог. Поведение индекса волатильности носит ярко выраженный нестационарный характер. В период январь - апрель индекс демонстрировал стабильное поведение относительно среднего значения 33%. Однако в начале мая он стал расти, и в отдельные периоды значение индекса превышало 50%. Во второй половине индекс волатильности снижался и к концу года упал до 20%, максимально приблизившись к своему международному аналогу.

2.2 Ретроспективный анализ фондового рынка в РФ

В табл. 1 приведены сводные данные по акциям, которые предлагаются на фондовом рынке группы «Московская биржа», а также оценка агентством Standard&Poor"s1 числа российских эмитентов, акции которых допущены к торговле на ФБ ММВБ, NYSE, NASDAQ и входят в LSE-listed S&P EMDB Russia index.

Таблица 1. Организованный рынок акций в 2011-2013г.г.

			Оценка S&P
	Количество эмитентов акций		Количество эмитентов акций	Количество выпусков акций (ао, ап) в котировальных списках
Группа «Московская Биржа»

По данным на конец июня, на внутреннем рынке их насчитывается 270, на 44 компании меньше, чем годом ранее, снижение существенное - на 16,3%.

По данным иностранных источников, на внутреннем и внешнем рынках представлена 301 российская компания - эмитент акций, это на 39 компаний меньше, чем годом ранее (сокращение 12,9%).

Количество выпусков акций, включенных в котировальные списки на внутреннем рынке, также уменьшается, однако скорость сокращения ниже: с июня 2012 г. за двенадцать месяцев оно уменьшилось на шесть выпусков (5,6% в относительном исчислении) Лялин В. А. Российский рынок ценных бумаг: основные этапы и тенденции развития // Евразийский международный научно-аналитический журнал. - 2012. - №2. - С. 182-186..

В течение второй половины 2012 - первой половины 2013 г. Произошло изменение долгосрочного тренда, связанного с постепенным уменьшением количества «рыночных» эмитентов облигаций: по данным на июнь 2013 г. их число увеличилось до 306 компании против 288 годом ранее, - на 6,3% (табл. 2).

Таблица 2. Количество эмитентов корпоративных облигаций и эмиссий в 2012-2013 г.

Рост количества «рыночных» выпусков не прекращался, и по итогам первого полугодия 2013 г. число таких выпусков достигло 834 (на 20% больше, чем годом ранее). На рис. 3 приведен график, характеризующий объемы рынка корпоративных облигаций (размещенные «рыночные» и «нерыночные» выпуски, по номинальной стоимости). В первом полугодии 2013 г. Рост объема рынка корпоративных облигаций продолжился и по итогам июня в номинальном выражении объем достиг 4631 млрд руб., на 919 млрд руб. больше, чем годом ранее (на 19,8% в относительном исчислении). Вместе с тем следует отметить, что темпы роста постепенно замедляются: если в четвертом квартале 2012 г. в сравнении с предыдущим кварталом увеличение составило 9,0%, то во втором квартале 2013 г. - 4,2%.

Размещение новых выпусков корпоративных облигаций традиционно происходит неравномерно. В табл. 3 приведены данные о размещениях новых «рыночных» и «нерыночных» выпусков корпоративных облигаций.

Таблица 3. Размещения новых выпусков корпоративных облигаций в 2012-2013 гг.

	Количество эмитентов облигаций, шт.	Количество новых выпусков, шт.	Объем размещения, млрд руб.
	Рыночных	Нерыночных		Рыночных	Нерыночных		Рыночных	Нерыночных

В первом полугодии 2013 г. отмечается высокая активность размещений: привлечено 790 млрд руб. против 475 млрд руб. годом ранее. Вместе с тем доля «рыночных» размещений в этом объеме уменьшилась с 92 до 87%.

Традиционно вторичные торги корпоративными облигациями не менее чем на 80% осуществляются на организованном рынке.

Количество эмитентов корпоративных облигаций, представленных на Фондовом рынке группы «Московская биржа» в течение двух последних кварталов стало расти.

По данным на конец июня 2013 г. их насчитывалось 322 против 310 годом ранее. При этом рост количества выпусков облигаций оказался еще более интенсивным - на 21% за этот же период. Вместе с тем число эмитентов, облигации которых включены в котировальные списки, осталось практически неизменным - немногим более 180 эмитентов (в среднем около 56% от общего количества эмитентов облигаций).

2.3 Сценарии развития фондового рынка РФ в долгосрочной перспективе

Российский рынок до сих пор остается монополистичным, многие отрасли (например, нефтегазовая, строительная) закрыты для конкуренции: ценообразование в этих отраслях далеко не рыночное, и конкуренции нет в принципе. Компании не имеют возможности зайти на эти рынки и на равных бороться за клиентов. Хотя для окончательного формирования многих рынков необходимо развитие фондового Рынки ценных бумаг // Инвестиционная Группа ТРИНФИКО / Электронный ресурс // http://www.trinfico.ru..

По словам Чалдаева Л.А., для решения обозначенных ранее проблем необходимо:

1 Усовершенствовать законодательство (особое внимание - налоговому). В ряде случаев действующее в России налоговое законодательство не учитывает особенностей налогообложения отдельных видов финансовых операций;

2 Снизить административные барьеры и упростить процедуры. В последнее время ФСФР России предприняла ряд шагов с целью упрощения процедур государственной регистрации выпусков ценных бумаг, что стало одним из важнейших условий динамичного роста объемов операций с ценными бумагами на российском рынке;

3 Развивать срочный рынок и рынок коллективных инвестиций. В настоящее время ФСФР России подготовлены концепция и проект соответствующего законодательного акта.

4 Совершенствовать качество корпоративного управления. За последние годы в России многое сделано по обеспечению необходимого качества корпоративного управления. Вместе с тем, целый ряд проблем требуют своего решения, как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе;

5 Улучшать механизмы привлечения частных инвесторов и механизмы защиты их интересов. Постоянное и осмысленное участие населения на финансовом рынке является одним из признаков не только повышения уровня жизни в стране, но и показателем определенной зрелости финансового рынка, обеспечивающего трансформацию индивидуальных сбережений в необходимые экономике инвестиции.

Повышение интереса населения к финансовому рынку и стимулирование инвестирования на финансовом рынке индивидуальных сбережений обеспечивается рядом мер, в том числе в области совершенствования налогообложения, о чем сказано выше.

Важным средством стимулирования участия розничных инвесторов на финансовом рынке могут стать компенсационные и страховые схемы;

6 Совершенствовать регулирование на финансовом рынке. Совершенствование регулирования на финансовом рынке должно осуществляться по трем основным направлениям: во-первых, повышение роли СРО и установление их более тесной связи с государственным регулятором финансового рынка, во-вторых, унификация норм и правил государственного регулирования деятельности на финансовом рынке с постепенной концентрацией государственных функций по регулированию, контролю и надзору на финансовом рынке в одном государственном органе, в-третьих, развитие системы пруденциального надзора;

Решение изложенных задач позволило бы создать надежную базу долгосрочного роста российского финансового рынка и повышение его роли как в рамках национальной, так и мировой экономики. В результате могут быть достигнуты целевые показатели, представленные в таблице 4.

Таблица 4. Перспективы развития рынка ценных бумаг

Показатель
Капитализация публичных компаний, трлн. руб.
Соотношение капитализации к ВВП, в %
Биржевая торговля акциями, трлн. руб.
Стоимость корпоративных облигаций в обращении, трлн. руб.
Активы паевых инвестиционных фондов, трлн. руб.
Годовой объем публичных размещений акций на внутреннем рынке, по рыночной стоимости, в трлн. руб.
Количество розничных инвесторов на рынке ценных бумаг, млн. человек
Доля иностранных ценных бумаг в обороте российских бирж, %

Ожидается, что курс рубля к доллару установится на уровне 34-35 на конец 2013 года. По мнению Лялина В.А., цены на нефть будут в этот период колебаться в диапазоне 100 - 130 долларов за баррель.

Максимова Т.П. предполагает, что в части облигаций ожидается стабилизация ставок на уровне 9-10% годовых. Возможный диапазон колебаний в эти два года представляется в коридоре 8-12% годовых, в зависимости от темпов роста экономики. При этом максимум в 12% годовых может как раз прийтись на середину 2012 года с дальнейшим снижением до 9-10% в 2013 году. При ускорении восстановления экономики инфляционные процессы неизбежны, что может приводить к изменениям ставок на денежном и облигационном рынках. В целом, не ожидается каких-то потрясений на этих рынках и думается, что возможны колебания ставок в зависимости от ситуации с американскими долговыми бумагами и ставками LiBOR, движением риск-спрэдов (премий) по заимствованиям, включая облигационные, сдвигами в курсах международных валют и неравномерными темпами развития региональных экономик. При этом, не ожидается резкого роста доходности межбанковского рынка беспоставочных форвардов на американский доллар и, следовательно, ситуация с доходностью облигаций оценивается в этот период в целом как спокойная.

Таким образом, повышение эффективности функционирования рынка ценных бумаг в современной России можно достичь путем усовершенствования законодательства, снижения административных барьеров, развития срочного рынка и рынка коллективных инвестиций, совершенствование качества корпоративного управления, улучшения привлечения частных инвесторов и механизмов защиты их интересов, совершенствования регулирования на финансовом рынке, пресечения и предупреждения недобросовестной деятельности, совершенствования регулирования, консолидации и формирования положительного имиджа.

ГЛАВА 3. СОСТОЯНИЕ ФОНДОВОГО РЫНКА РФ: ПРОГНОЗ НА 2014-2016 ГГ.

3.1 Построение и описание прогнозной модели состояния фондового рынка РФ

Для определения прогнозного значения доходности индекса РТС была разработана с использованием инструментария регрессионного и корреляционного анализа трехфакторная модель, позволяющая спрогнозировать значение доходности индекса РТС.

Разработка модели осуществлялась в несколько этапов http://www.naufor.ru/download/pdf/factbook/ru/RFR2012.pdf.

1. Определение возможных экзогенных факторов, которые могут влиять на доходность фондового индекса.

2. Сбор статистической информации о прошлых значениях факторов.

3. Проверка распределения вероятностей на его подчинение нормальному закону для каждого фактора.

4. Расчет коэффициента парной линейной корреляции каждого фактора (нормально распределенного) с результирующим показателем.

5. Добавление к объясняющим переменным фактора, имеющего значимую корреляцию с результирующим показателем.

6. Окончательное формирование модели.

7. Проверка модели на значимость.

8. Расчет частных коэффициентов парной корреляции всех переменных с целью недопущения мультиколлинеарности факторов.

В процессе построения модели рассматривались следующие макроэкономические факторы:

- темп прироста портфельных иностранных инвестиций в экономике;

- темп прироста денежной массы;

- темп изменения ставки рефинансирования ЦБ РФ;

- темп прироста ВВП (в реальном исчислении);

- темп прироста цены на нефть (NYMEX);

- темп прироста цены на золото;

- темп изменения процентной ставки по депозитам;

- темп изменения процентной ставки по кредитам.

Из вышеперечисленных факторов были отобраны всего три, имеющие корреляцию с результирующим показателем, значимо отличающуюся от нуля. Среди них:

- темп прироста цены на нефть;

- темп прироста безналичной денежной массы;

- темп прироста ВВП.

3.2 Составление прогноза фондового рынка РФ

Все темпы прироста, используемые в модели, брались за квартальный период с 2005 по 2013 год. Выбор квартального, а не месячного интервала обусловлен отсутствием статистики за месячный период по большинству макроэкономических индикаторов. Доходность индекса РТС определялась по формуле

y = ln(RTS1/RTS0)?4 , (1)

где y - доходность индекса РТС, RTS1, RTS0 - последние значения индексов РТС рассматриваемого и предыдущего кварталов соответственно.

Как видно из формулы (1), доходность индекса РТС вычислена по схеме непрерывного процента.

Темп прироста цены на нефть в годовом исчислении рассчитывался по формуле

x1 = ln(P1/P0)?4 , (2)

где x1 - темп прироста цены на нефть в годовом исчислении, P1, P0 - цена закрытия на нефть марки Brent (NYMEX) рассматриваемого и предыдущего кварталов соответственно. Темп прироста цены на нефть (2) рассчитан по схеме непрерывного процента.

Темп прироста безналичной денежной массы в годовом исчислении рассчитывался по формуле

x2 = ln(DM1/DM0)?4 , (3)

где x2 - темп прироста безналичной денежной массы в годовом исчислении, DM1, DM0 - объемы безналичной денежной массы в рублях на 1-е число следующего за рассматриваемым и рассматриваемого кварталов соответственно.

Темп прироста безналичной денежной массы (3) вычислен по схеме непрерывного процента.

Темп прироста ВВП в годовом исчислении рассчитывался по формуле

x3 = ln(TGDP1/TGDP0)?ty/tq , (4)

где x3 - темп прироста ВВП в годовом исчислении, TGDP1, TGDP0 - темпы роста реального ВВП рассматриваемого и предыдущего кварталов соответственно в процентах к ВВП 1995 года, ty и tq - количество рабочих дней в году и квартале соответственно.

Все три фактора и результирующий показатель во времени - случайные процессы (X1(t), X2(t), X3(t), Y(t)). Введем предположение об их статистической стационарности. Тогда можно считать значения x1i, x2i, x3i, yi в каждом квартале случайным исходом испытания, а несмещенные состоятельные оценки параметров распределения случайных величин можно определить выборочным методом.

Если случайные величины X1, X2, X3, Y распределены нормально, то между ними может быть только линейная взаимосвязь.

Покажем, что случайная величина Y распределена по нормальному закону.

Несмещенные состоятельные выборочные оценки параметров можно найти по эмпирическим данным. Для этого диапазон значений Y был разбит на 6 равных интервалов (количество интервалов определено по формуле Стерджеса), после чего были определены значения эмпирических частот, а затем и частости Y. Исходя из полученных значений, распределение случайной величины может быть нормальным. Несмещенные оценки параметров распределения следующие:

E(Y) = 0.3558 ,

S2(Y) = 1.4004 .

Выдвигаем нулевую гипотезу H0: случайная величина Y имеет нормальный закон распределения с параметрами a и у2 (Y ~ N(a; у2)).

Для проверки гипотезы на уровне значимости 0.05 используем критерий согласия ч2 - критерий Пирсона. Статистические и гипотетические вероятности попадания Y в интервал представлены в табл. 5.

Таблица 5. Статистические и гипотетические вероятности попадания Y в интервал

Поскольку ч2

0.05;3 = 7.814728, следовательно ч2 Ј ч2

Покажем, что случайная величина X1 распределена по нормальному закону.

Несмещенные состоятельные выборочные оценки параметров можно найти по эмпирическим данным. Для этого диапазон значений X1 был разбит на 6 равных интервалов (количество интервалов определено по формуле Стерджеса), после чего были определены значения эмпирических частот, а затем и частости X1. Исходя из полученных значений, распределение случайной величины может быть нормальным. Несмещенные оценки параметров распределения следующие:

E(X1) = 0.1543 ,

S2(X1) = 0.6227 .

Выдвигаем нулевую гипотезу H0: случайная величина X1 имеет нормальный закон распределения с параметрами a и у2 (X1 ~ N(a; у2)).

Для проверки гипотезы на уровне значимости 0.05 используем критерий согласия ч2 - критерий Пирсона. Так как количество попаданий во второй интервал меньше 5, то целесообразно объединить первый интервал со вторым. Статистические и гипотетические вероятности попадания X1 в интервал представлены в табл. 6.

Таблица 6. Статистические и гипотетические вероятности попадания X1 в интервал

Поскольку ч2

0.05;2 = 5.991465, а следовательно ч2 Ј ч2

б;k, то гипотеза H0 не противоречит опытным данным.

Покажем, что случайная величина X2 распределена по нормальному закону. Несмещенные состоятельные выборочные оценки параметров можно найти по эмпирическим данным. Для этого диапазон значений X2 был разбит на 6 равных интервалов (количество интервалов определено по формуле Стерджеса), после чего были определены значения эмпирических частот, а затем и частости X2. Исходя из полученных значений, распределение случайной величины может быть нормальным. Несмещенные оценки параметров распределения следующие:

E(X2) = 0.1543 ,

S2(X2) = 0.6227 .

Выдвигаем нулевую гипотезу H0: случайная величина X2 имеет нормальный закон распределения с параметрами a и у2 (X2 ~ N(a; у2)).

Для проверки гипотезы на уровне значимости 0.05 используем критерий согласия ч2 - критерий Пирсона. Так как количество попаданий во второй интервал меньше 5, то целесообразно объединить первый интервал со вторым. Статистические и гипотетические вероятности попадания X2 в интервал представлены в табл. 7.

Таблица 7. Статистические и гипотетические вероятности попадания X2 в интервал

Поскольку ч2

0.05;3 = 7.814728, а следовательно ч2 ? ч2

б;k, то гипотеза H0 не противоречит опытным данным.

Покажем, что случайная величина X3 распределена по нормальному закону.

Вообще, из эмпирических данных видно, что временной ряд не является строго стационарным. Очевидно, что самые значительные темпы прироста ВВП наблюдаются в третьем квартале любого года, а самое серьезное снижение - в первом квартале.

Таким образом, даже при равенстве дисперсий, математическое ожидание случайной величины зависит от номера квартала. Приведем динамический ряд к стационарному виду, нивелируя влияние сезонного фактора.

Скорректированные на сезонность уровни ряда представлены в табл. 4.

Их вычисление производилось по следующему алгоритму:

Где - среднее значение темпа прироста ВВП за j квартал,

Темп прироста ВВП в j квартале в год k, E(X3) - среднее значение случайной величины X3, рассчитанное по данным сгруппированного вариационного ряда.

Результаты расчета индексов сезонности представим в табл. 8.

	1 квартал	2 квартал	3 квартал	4 квартал

Значения скорректированных уровней ряда получены по формуле:

Несмещенные состоятельные выборочные оценки параметров можно найти по эмпирическим данным. Для этого диапазон скорректированных значений X3 был разбит на 6 равных интервалов (количество интервалов определено по формуле Стерджеса), после чего были определены значения эмпирических частот, а затем и частостей X3. Исходя из полученных скорректированных значений, распределение случайной величины может быть нормальным. Несмещенные оценки параметров распределения следующие:

S2(X3) = 0.1074.

Выдвигаем нулевую гипотезу H0: случайная величина X3 имеет нормальный закон распределения с параметрами a и у2 (X3 ~ N(a; у2)).

Для проверки гипотезы на уровне значимости 0.05 используем критерий согласия ч2 - критерий Пирсона. Статистические и гипотетические вероятности попадания X3 в интервал представлены в табл. 9.

Таблица 9 Статистические и гипотетические вероятности попадания X3 в интервал

Отсюда, ч2 = 4.533912 .

Поскольку ч2 0.05;3 = 7.814728, а следовательно ч2 Ј ч2 б;k, то гипотеза H0 не противоречит опытным данным.

Так как случайные величины X1, X2, X3, Y имеют нормальный закон распределения, то связь между ними может быть только линейной, и модель множественной линейной регрессии можно представить в виде:

yi = в0 + в1x1i + в2x2i + в3x3i + еi , (8)

где в0, в1, в2 и в3 - неизвестные параметры, еi - возмущение (случайная ошибка).

Или в матричной форме:

Оценкой этой модели по выборке является уравнение

yi = b0 + b1x1i + b2x2i + b3x3i + ei (9)

или в матричной форме

Используя элементы линейной алгебры и метод наименьших квадратов, определяем вектор неизвестных параметров b

b0 = -1.07296; b1 = 0.50645; b2 = 3.16038;

Полученные результаты объяснимы с экономической точки зрения. С ростом цены на нефть происходит увеличение вероятности высокой цены в будущем, вычисленной по ретроспективе. Это увеличивает ожидаемые доходы российских топливно-энергетических компаний и, как следствие, справедливую стоимость топливно-энергетического бизнеса Рамзаева Е.П. Рынок ценных бумаг - составная часть финансового рынка // Экономические науки. - 2011. - № 77. - С. 47-50.. Рыночная стоимость топливно-энергетических компаний составляет значительную долю капитализации индекса РТС. Повышение безналичной денежной массы приводит к увеличению инвестиционной активности институциональных инвесторов и корпораций и, безусловно, способствует росту фондового рынка.

Таким образом, математическое ожидание Y при конкретных значениях факторов неопределенности можно вычислить по формуле

E (Y)i = -1.07296 + 0.50645 ? x1i + 3.16038 ? x2i - 0.0182 ? x3i . (10)

Множественный коэффициент корреляции R для данной модели

Коэффициент детерминации R2 для данной модели

Можно сделать вывод, что изменчивость выбранных факторов приближенно на 42% объясняет изменчивость зависимой переменной.

Используя F-критерий Фишера-Снедекора, проверим значимость уравнения регрессии на уровне значимости б = 0.05.

Если известен коэффициент детерминации R2, то критерий значимости уравнения регрессии может быть записан в виде:

F = R2?(n - p - 1) / ((1 - R2) ?p) > Fб;k1;k2 , (11)

где k1 = p, k2 = n - p - 1; p - количество объясняющих переменных; n - количество элементов в выборке.

Для данной модели:

F0..05;3;31= 2.9113.

Поскольку F > Fб;k1;k2, то уравнение множественной регрессии значимо.

Так как модель является многофакторной, нужно для обеспечения достоверности прогноза проверить ее на мультиколлинеарность факторов. Необходимо, чтобы объясняющие переменные были независимыми случайными величинами. Для этого были рассчитаны выборочные частные коэффициенты парной корреляции факторов, их значения

rx1x2 = 0.0727; rx1x3 = -0.0314; rx2x3 = 0.1029.

Как видно из расчетов, выборочный коэффициент частной парной линейной корреляции много меньше 0.7 для всех объясняющих переменных. Можно утверждать, что мультиколлинеарность факторов отсутствует.

Доверительный интервал для математического ожидания Ex0(Y) примет вид

yX0 - t1-б;n-p-1?sYx ? EX0 (Y) ? yX0 + t1-б;n-p-1?sYx, (12)

где sYx характеризует изменчивость зависимой переменной в результате колеблемости объясняющих переменных.

Доверительный интервал для индивидуальных значений зависимой переменной y0 примет вид:

yX0 - t1-б;n-p-1?sY0 ? y0 ? yX0 + t1-б;n-p-1?sY0, (13)

где sY0 характеризует изменчивость зависимой переменной как в результате колеблемости объясняющих, так и под воздействием случайных, неучтенных в модели факторов.

Спрогнозируем значение индекса РТС на основе значений факторов, заложенных в Прогнозе социально-экономического развития Российской Федерации до 2010 г. В данном документе определены прогнозные значения темпов роста ВВП и цены за 1 баррель нефти.

Темпы роста ВВП в 2014 году составят 106.5%, в 2015 - 106.1%, в 2016 - 106.0%.

Отсюда логарифмический темп прироста ВВП в 2014 г. составит 6.3%, в 2015 г. - 5.9%, в 2016 г. - 5.8%.

Цена за 1 баррель нефти в 2014 г. Составит 55 долл. США, в 2015 г. - 53 долл. США, в 2016 г. - 52 долл. США.

Таким образом, годовой логарифмический темп прироста цены на нефть в 2014 году составит - 10.35%, в 2015 - 3.70%, в 2016 - 1.9%.

Прогнозный темп прироста безналичной денежной массы определим, проанализировав временной ряд и найдя уравнение линии тренда.

Динамика безналичной денежной массы, а также график функции тренда представлены на рис. 1.

Рис. 1. Динамика безналичной денежной массы

Рис. 2. Ожидаемая доходность индекса РТС в 2014-2010 гг.

3.3 Верификация прогноза фондового рынка РФ

Уравнение для линии тренда может быть записано в виде

Y =195.98?e0.0922x,

где Y - значение величины безналичной денежной массы; x - номер квартала при начале исчисления со второго квартала 2005 года.

Качество аппроксимации очень высокое (R2 = 0.9945).

Таким образом, величину безналичной денежной массы определим на 1.01.2014 г. В размере 8 588.79 млрд. руб., на 1.01.2015 г. в размере 12 419.37 млрд. руб., на 1.01.2016 г. в размере 17 958.39 млрд. руб., на 1.01.2010 г. в размере 25 967.8 млрд. руб.

Логарифмический годовой темп прироста безналичной денежной массы в 2014 г. равен 32.42%, в 2015-2010 гг. равен 36.88% ежегодно.

В результате применения прогнозной модели вычислим прогнозную (выборочную) доходность индекса РТС на 2014 год, она равна - 10.19%.

Ожидаемая доходность с вероятностью 0.6 лежит в интервале от -28.08% до 7.69%. С вероятностью 0.6 доходность индекса РТС в 2014 г. будет лежать в интервале от -71.76% до 51.37%.

В результате применения прогнозной модели вычислим прогнозную (выборочную) доходность индекса РТС на 2015 год, она равна 7.28%.

Ожидаемая доходность с вероятностью 0.6 лежит в интервале от -10.1% до 24.65%. С вероятностью 0.6 доходность индекса РТС в 2015 г. будет лежать в интервале от -54.23% до 68.79%.

В результате применения прогнозной модели вычислим прогнозную (выборочную) доходность индекса РТС на 2016 год, она равна 8.19%. Ожидаемая доходность с вероятностью 0.6 лежит в интервале от -9.07% до 25.45%.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Современный фондовый рынок, как один из мощнейших инструментов по привлечению инвестиционных средств, требует от его участников высокого уровня профессионализма в управлении активами. Как показывает современная теория и практика, эффективная работа на фондовом рынке невозможна без наличия мощного аппарата анализа и прогноза курсов акций, валют и других товарно-материальных активов обращающихся на рынке.

Современная финансовая теория совместно с математикой и статистикой располагает несколькими широко известными моделями описывающими поведение цен на финансовые активы. В настоящее время инвестиционный анализ существует в трех формах: технический анализ, фундаментальный анализ и «академический» анализ (эконометрия фондового рынка).

Технический анализ благодаря своей простоте и доступности для освоения уже почти сто лет является одним из самых популярных методов принятия решений на фондовом рынке. Однако его методы, зачастую являющиеся весьма эффективными, не являются строго научными и требуют большого опыта и доли интуиции для эффективного применения.

Подобные документы

Теоретические основы и основные подходы прогнозирования развития автомобильного рынка России. Ретроспективный анализ автомобильного рынка, сценарии динамики его развития. Составление прогноза состояния автомобильного рынка и верификация прогноза.

курсовая работа , добавлен 28.05.2010


Влияние современного фондового рынка на развитие экономики страны. Проблемы и перспективы рынка ценных бумаг Российской Федерации и его инвестиционная привлекательность. Определение приоритетных направлений в развитии финансового рынка государства.

курсовая работа , добавлен 31.01.2015


Теоретические основы прогнозирования структуры доходов населения: основные подходы к прогнозированию и обоснование выбранного метода ислледования. Ретроспективный анализ и сценарии развития доходов в Тюменской области: составление и верифакация прогноза.

курсовая работа , добавлен 26.01.2011


Понятие, сущность, основные элементы, виды рынка труда, источники информации и принципы прогнозирования в данной сфере. Факторы, влияющие на развитие рынка труда в перспективе, тенденции. Реализация прогнозов рынка труда в форме программ развития.

курсовая работа , добавлен 23.09.2014


Проблемы, виды, функции, тенденции и перспективы развития рынка ценных бумаг в Российской Федерации. Индексы фондового рынка как показатели его состояния. Значение рынка ценных бумаг для развития экономики развитых государств в современный период.

курсовая работа , добавлен 23.07.2014


Теоретичские основы работы фондовой биржи. Общетеоретические основы множественного корреляционно-регрессионного метода анализа. Оценка качества модели множественной регрессии. Апробирование модели для прогнозирования фондового индекса РТС на 2014 год.

курсовая работа , добавлен 10.05.2015


Гипотеза о том, что объем фондового рынка определяется объемом денежной массы. Тестовая проверка нефтяной гипотезы. Описание данных при помощи линейной и логарифмической зависимостей. Проверка необходимости использования инструментальных переменных.

контрольная работа , добавлен 26.12.2011


Макроэкономическое значение мобилизации свободных денежных средств для нужд хозяйствующих субъектов и государства. Особенности обращения капитала, представленного в ценных бумагах и деривативах, индексы фондового рынка как показатели его состояния.

курсовая работа , добавлен 03.08.2014


Основные виды круп, их переработка. Характеристика современного состояния рынка круп и оценка тенденций его развития на основе системы показателей анализа товарного рынка. Производство крупы на предприятиях пищевой промышленности, динамика цены.

курсовая работа , добавлен 23.01.2014


Раскрытие экономического содержания фондового рынка, его место в системе финансового рынка. Характеристика и классификация основных видов ценных бумаг. Особенности развития рынка ценных бумаг в Республике Беларусь как в стране с переходной экономикой.

Что отличает инвесторов фондового и валютного рынка? В первую очередь – вкладываемые средства и активы. Но вне зависимости от рынка, прогнозирование является главной составляющей успешного инвестирования. Как “играть на фонде” и сколотить состояние? Изучаем техники и подходы фундаментального анализа фондового рынка.

“Фундамент” инвестирования

Для успешного трейдера очень важно разбираться в потоке информации и отфильтровывать для себя самые значимые новости и прогнозы рынка. В зависимости от того как быстро и в каких объемах будут совершаться операции выделяют два подхода: технический и фундаментальный анализ.

Технический анализ дает возможность спрогнозировать возможные изменения цен в будущем, основываясь на том, как менялись цены в предыдущих периодах. Основу составляют временные ряды цен, чаще всего представленные в виде графиков. Трейдер используя только графики, в то же время может быть не в курсе, чем именно занимается компания.

Фундаментальный анализ используют для количественного измерения стоимости конкретного бизнеса. Данная оценка отражает цену акций в будущем.

Основная цель трейдера – найти лучшие акции для совершения успешной сделки. Для того, чтоб ее найти, необходимо начинать работу с полного анализа фондового рынка, выявить наиболее доходные отрасли и уже них искать необходимое.

3 уровня анализа

Давайте представим обычную жизненную ситуацию. Вы – покупатель и хотите приобрести некий товар, например, автомобиль. Прежде чем совершить вложения, Вы начинаете оценивать, исследовать и изучать. Вы проводите локальный анализ моделей, автосалонов и цен. Далее наступает важный момент – выбор продавца. Согласитесь, покупать у первого попавшегося дилера – дело достаточно рискованное. Поэтому следует всесторонне изучить данный вопрос. В качестве основных показателей для Вас будут выступать: имидж, отзывы знакомых, ценовая политика, обслуживание, величина автосалона и прочее. Другими словами, Вы примеряете каждого продавца на себя.

Также происходит и в анализе рынков. Прежде чем вложить деньги в некий актив, Вы проводите всесторонний анализ. В зависимости от ваших целей, прогноз рынка можно разделить на 3 уровня: макро, мезо и микро. Рассмотрим каждый из них подробней.

Макроуровень

Макроуровень – определяется экономическое состояние государства в общем и целом. Могут изучаться также международные рынки для дальнейшего выбора страны. Анализируют влияние политических и экономических факторов на рынок.

Исследуя данный уровень, необходимо обратить внимание на такие показатели, как:

• Объем ВВП – показатель, отражающий совокупную стоимость товаров и слуг, которые производились в течение года в стране. Рост данного показателя свидетельствует об увеличении продаж на предприятиях.
• Процентные ставки для бизнеса – займ, выданный под определенный процент для развития. Чем выше процентная ставка, тем меньше развитие рынка.
• Инфляция и безработица – данные показатели увеличиваются во времена кризиса.
• Курс валют – коэффициенты перерасчета одной валюты в другую. За данным курсом следует и фондовый рынок.
• Внешний долг – задолженность перед иностранными кредиторами,а также возможность его погашения.

Эти данные наглядно показывают, на каком “уровне” находиться государство. Данные показатели – зеркало экономики. И чем ближе они располагаются к идеальному значению, тем выше экономическое положение страны. Не нужно быть экстрасенсом, чтобы понять, что стабильный рынок является наиболее привлекательным для инвесторов всего мира.

Мезоуровень

На мезоуровне выявляются наиболее успешные отрасли экономики страны. Для этого используются фондовые индексы. Например, индексы Dow Jones, которые показывают динамику развития разных секторов экономики.

Микроуровень

Микроуровень означает анализ конкретной компании. На данном этапе изучают финансово-экономические, производственные факторы, а также конкурентную среду и корпоративную структуру предприятия. Здесь особо важны:

Помимо этого необходимо принимать во внимание такую информацию:

• Государственный заказ – у компании, которая получила его, скорее всего, акции будут расти в цене, потому что это обеспечивает большие объемы работы и своевременную оплату;
• Указания рейтинговых и аналитических агентств, а также крупных инвесторов. Акции конкретной компании могут изменить свою стоимость в соответствии с позицией в рейтинге агентств;
• Возможное повышение или понижение дивидендов компании;
• Слияние компаний или поглощение. В таком случае высока вероятность того, что акции покупаемой компании поднимутся в цене, ведь для покупки необходимы значительные финансовые вложения.
• Воздействие регулирующий организаций – компании по пищевому производству, косметических товаров и лекарств важно мнение организации Food and Drugs Administration.

Визуально это можно представить как поиск сокровищ: вы должны знать где и куда прийти, затем копать все ниже и ниже, тем самым сокращая путь к своей цели. Интерес для трейдера представляют компании, у которых на основе фундаментального анализа акции будут устойчивы в долгосрочной перспективе.

Методы фундаментального анализа фондового рынка

Чтоб определить «правильную» стоимость акции в основном применяют два метода.

1. Сравнение с подобными предприятиями, а именно если есть информация о ценах сделок или стоимости их акций на фондовом рынке.
2. Метод основанный на предположении, согласно которому стоимость акций выявляется путем прогноза денежных потоков, которые предприятие может получить.
3. Интуитивный.

Известным примером использования второго подхода – операция Джорджа Сороса на рынке FOREX. Сорос предугадал падение британской валюты. Все дело в том, что фунт находился в обновленной валютной системе Европы со слишком высоким обменным курсом, банку Англии приходилось поддерживать этот курс для равноправного участия страны в этой системе. Однако в начале 90-х в Англии наблюдалась высокая инфляция и безработица. Проанализировав экономические и политические факторы, Сорос поставил против фунта, тем самым, получил миллиард, а Банк Англии при этом потерял 20 миллиардов.

Грамотное проведение фундаментального исследования – не простое дело, поскольку один и те же факторы (экономические, политические) при разных условиях по-разному могут влиять на фондовую биржу. Успешный трейдер должен понимать законы и тонкости финансового рынка и уметь сопоставлять малосвязанные события.

Интуитивный подход также имеет место быть. Но каждый интуитивный метод, как правило, основан не на эмоциональном, а на техническом предчувствии среды. Предположим, молодая компания запускает инновационный продукт и убеждает общественность, что будущий товар станет “бомбой”. Вы можете проявит скепсис, отнестись с недоверием и отказаться от вложения денег в активы. Но чуткие инвесторы, которые держат руку на пульсе, могут рассмотреть выгоду от такого, казалось бы, рискованного дела. Наглядных примеров Вы можете найти множество: акции компании Apple, автомобиль Tesla, Google на стадии своего зарождения. Все те, кто стоял у истоков и послушал свою интуицию вопреки экономическим показателям, сегодня получают неплохие деньги.

Выводы

Итак, фундаментальный подход помогает определить завышена или занижена сейчас стоимость акций предприятия, и нужно ли заключать с ними сделку. Технический анализ определяет наиболее подходящий момент для совершения сделки. Совершенствование фундаментальных знаний позволяет трейдерам совершать прибыльные вложения. Благо, на сегодняшний день в интернете много информации, которая позволит Вам всесторонне изучить данный подход. Книги по фундаментальному анализу, видео-уроки, практические советы опытных инвесторов – все это есть в свободном доступе в интернете. И Вы можете совершенствовать свои знания ежедневно!

Независимо от того какой метод вы выбираете для прогнозирования фондового рынка, вам необходим система. В случае беспорядочного применения то фундаментального, то технического анализов, вы не получите возможность адекватно проанализировать и оценить ваши ошибки. Вы не сможете работать и зарабатывать. Для трейдера важно управлять своими финансами, ему необходимо составлять как краткосрочные, так и долгосрочные цели, поэтому использование каждого метода анализа рынка актуально.

1.1. Фондовый рынок и методы прогнозирования его состояния.

Мнение большого числа людей о фондовом рынке, зачастую сводится к тому, что это просто площадка для спекуляций и зарабатывания денег из воздуха. Особенно часто подобные рассуждения можно услышать в обсуждениях производных инструментов (фьючерсов, опционов). Но так ли все на самом деле?

Привычные нам биржи, это, по сути – вторичный рынок ценных бумаг, на котором перераспределяются права на долю собственности или долгов компаний эмитентов ценных бумаг. Сами компании, выходящие на биржу благодаря этому не получают никакого финансирования – когда говорят о том, что в результате падения акций компания потеряла столько то миллионов, то это не более чем красивые слова т.к. на самом деле никаких потерь, кроме имиджевых, здесь нет.

Механизмы организованной торговли вторичного рынка служат для перераспределения ценных бумаг между крупными первичными инвесторами (андеррайтерами и инвестиционными консорциумами) и более мелкими инвестиционными компаниями и частными инвесторами. Основной оборот ценных бумаг происходит именно на вторичном рынке. Без существования этого вторичного рынка, будет невозможно и нормальное функционирования первичного.

Благодаря вторичному рынку собственниками ценных бумаг прямо или опосредованного (с помощью инвестиционных банков и фондов) становятся частные лица. Наличие достаточного количества частных инвесторов позволяет экономике эффективно функционировать, привлекая громадные денежные средства для решения своих насущных задач.

Вторичный рынок ценных бумаг бывает двух видов –биржевой и внебиржевой, при этом центральное место на всем фондовом рынке занимает, конечно, первый вид. При работе на бирже инвестор не видит своего контрагента по сделке, а ее исполнение гарантирует биржа. На внебиржевом рынке сделки совершаются напрямую между двумя контрагентами (соответственно, они же и несут все риски), а торгуются там разные низколиквидные бумаги, спрос на которые не настолько велик, чтобы компания-эмитент «заморачивалась» с прохождением листинга на бирже.

Биржа – это наиболее удобное место проведения операций с ценными бумагами.

В ее функции входит организация торгов ценными бумагами – сейчас почти все биржи электронные, то есть заявки на торги поступают туда по закрытым электронным системам связи, а не методом выкрика и тут же находят отображение в торговой системе.

Биржа должна иметь в своем составе:

Торговую систему, где накапливаются заявки на покупку и продажу, происходит их «спаривание» в случае совпадения цены, т.е. регистрации сделок с различными инструментами и записями в соответствующие регистры учета.

Расчетную (клиринговую) палату, которая ведет учет денежных средств участников торгов, осуществляет поставку денег по каждой сделке продавцам бумаг и списывает денежные средства со счетов покупателей, осуществляет внешние и внутренние денежные переводы.

Депозитарный центр, которые аналогично расчетной палате ведет учет ценных бумаг участников торгов, осуществляет поставку бумаг на счет покупателей, списывает бумаги со счетов продавцов, осуществляет клиринг ценных бумаг по результатам торгов в уполномоченных депозитариях.

Все эти операции производятся в автоматическом режиме.

Другая важная роль, осуществляемая организованной биржевой площадкой, - это обеспечение ликвидности ценных бумаг.

Ликвидность – это возможность быстро и без существенных накладных расходов продать или купить ценную бумагу.

За счет большого количества участников торгов и большого количества ценных бумаг, одновременно продающихся и покупающихся, ликвидность может быть достаточно высока. Биржа обеспечивает условия ликвидности каждой конкретной бумаги двумя путями: разумной тарифной политикой, что привлекает частных инвесторов, и созданием института маркетмейкеров.

Маркетмейкер – это участник торгов, который по соглашению с биржей обязан поддерживать разницу цен покупки-продажи в определенных пределах. За это он получает от биржи определенные льготы – например возможность совершать операции с ценными бумагами, которые поддерживает маркетмейкер с уменьшенными комиссиями или вовсе без них.

Еще один интересный момент, касающийся роли бирж на фондовом рынке. Поскольку биржевая деятельность лицензируется и регулируется государством, на биржи возложены не только функции организатора торгов, но и некоторые регулятивные функции. Например, биржа обязана осуществлять мониторинг рынка с целью пресечения ценовых манипуляций, махинаций с ценными бумагами и нарушений правил осуществления брокерской деятельности.

Ценные бумаги являются одной из форм существования капитала и обращаются на фондовом рынке. Все это несет в себе целый ряд функций.

Во-первых, ценные бумаги перераспределяют денежные средства:

Между странами и территориями.

Между отраслями промышленности и секторами экономики.

Между отдельными предприятиями внутри одного сектора.

Необходимо понимать, что рынок устроен таким образом, что деньги перетекают туда, где могут принести наибольший эффект от своего использования. Этот принцип проявляется при перераспределении капитала всегда и везде – неважно, идет ли речь о частных компаниях или целых странах.

Во-вторых, благодаря ценным бумагам осуществляется перераспределение инвестиций в каждое конкретное предприятие между крупными, средними и малыми инвесторами. Этот процесс затрагивает почти любого гражданина страны, даже если тот об этом не подозревает. Так, условный обыватель, имеющий вклад в банке, может не знать и не думать о том, что банк, используя его деньги, мог купить, к примеру, корпоративных облигаций – именно так, конкретный человек, не подозревая об этом, становится источником средств развития конкретного предприятия и экономики в целом.

Третья важная функция ценных бумаг заключается в том, что они служат для фиксации прав владельцев на долю долга или собственности предприятий (в случае бумаг компании) или на долю долга целого государства (в случае бумаг государственных).

В зависимости от вида ценных бумаг и конкретного эмитента доход, который приносят ценные бумаги может быть разным, от, собственно, убытка, до астрономических сумм. Естественно, всегда есть риск получить убыток – например, в случае банкротства предприятия, выпустившего ценные бумаги, но на больших временных горизонтах – от 15 до 30 лет в среднем – ценные бумаги приносят доход, соответствующий или превышающий рост экономики.

При этом, важно понимать, что на фондовом рынке не действуют законы физики – в частности, сила притяжения. Часто многие полагают, что раз акции значительно выросли за небольшой промежуток времени, то их обязательно ждет падение. Это не совсем так.

Пример: На протяжении 10 лет акции Berkshire Hathaway выросли с $6 000 до $10 000. В этой точке многие решили, что рост и так уже довольно значительный, и упустили возможность заработать огромные деньги на цене, которая в последующие 6 лет выросла до $70 000 и даже выше.

В качестве платы за риск, который несет в себе подобное финансирование экономики, владельцы ценных бумаг получают дополнительный доход: купоны, процентные выплаты в случае долговых бумаг, дивиденды и рост курсовой стоимости в случае долевых ценных бумаг.

Пример: Индекс Доу Джонса. В начале 1950 года значение этого индекса составляло 201 пункт, а к началу 2000 года уже 10 940. Получается, что за 50 лет индекс вырос более чем в 50 раз. Если бы кто-то вложил в 1950 г. 1000 долларов, то к концу 2000 г. сумма бы увеличилась до $50 000.

Рост с 74 года до настоящего времени также впечатляет.

Таким образом, роль фондового рынка, как места, где происходит торговля ценными бумагами и перераспределение капиталов между странами, секторами экономики и предприятиями, с одной стороны, и различными группами инвесторов – с другой. Без фондового рынка экономике было бы невозможно эффективно развиваться и удовлетворять нужды каждого члена общества.

Методика прогнозирования фондового рынка включает сово-купность различных методов и приемов разработки прогнозов.

Ос¬новными методами прогнозирования являются:

— экспертные;

— логи¬ческое;

— моделирование;

— экономико-математическое моделирование;

статистические:

а) экстраполяция,

б) интерполяция,

в) индексный;

г) нор¬мативный;

д) фактографический;

е) программно-целевой и др.

Экспертные методы прогнозирования достаточно широ¬ко применяются. Метод Дельфи (по названию древнегреческого го¬рода Дельфы, известного своими предсказателями) является са¬мым распространенным методом экспертной оценки будущего. Суть этого метода состоит в организации систематического сбора мне¬ний экспертов и их обобщения. Выработаны специальные математико-статистические приемы обработки различных оценок в соче¬тании со строгой процедурой обмена мнениями, обеспечивающей по возможности беспристрастность суждений. Ученые предложили способ, повышающий эффективность метода путем его комбина¬ции с методами сетевого планирования.

Экспертами выступают высококвалифицированные специалис¬ты или коллективы профессиональных аналитиков, известных кон-салтинговых компаний и агентств. Эксперты в процессе прогнози-рования развития рынка ценных бумаг опираются на так называе¬мые методы тренда и методы анализа причинных связей, мето¬дах тренда построен пассивный прогноз, который основан на изу¬чении тенденций рынка ценных бумаг. Подробно тренды изучаются в техническом анализе. На методах анализа причинных связей, лежащих в основе фундаментального анализа, базируется целевой, или условный, прогноз.

Операции с ценными бумагами предполагают глубокое знание соответствующих рынков, умение анализировать их тенденции и прогнозировать ситуацию в будущем. Все участники рынка ценных бумаг планируют свои операции только после тщательного анализа. Например, при прогнозе цен большую роль имеет денежно-кре¬дитная политика правительства. Экономические отчеты, обзоры, содержащие официальные данные, являются для эксперта источ¬ником информации при прогнозировании цен.

Статистические методы прогнозирования развития рын¬ка ценных бумаг основаны на построении фондовых индексов, рас¬чете показателей дисперсии, вариации, ковариации, экстраполя¬ции и интерполяции. Фондовые индексы являются самыми популяр¬ными во всем мире обобщающими показателями состояния рынка ценных бумаг. Индексы Доу-Джонса и «Стандард энд Пурз»? в США, индекс «Рейтер» в Великобритании, индекс «Франкфурте альгемайне цайтунг» в ФРГ, индекс » Интерфакс-РТС» и АК&М в Рос¬сии и другие являются основными индикаторами, по которым мож¬но судить об общем состоянии рынка ценных бумаг и экономики страны в целом. По фондовым индексам можно проанализировать изменение положения дел в отдельных сегментах рынка ценных бумаг, на региональных и отраслевых фондовых рынках, у отдель¬ных эмитентов. Фондовые индексы показывают изменение соотно¬шения между текущим и предыдущим базисным состоянием раз¬вития анализируемой части рынка ценных бумаг. Показатели дис¬персии позволяют судить об абсолютной колеблемости, а показате¬ли вариации и ковариации - об относительной колеблемости инве¬стиционного риска на рынке ценных бумаг. Показатели дисперсии позволяют судить об абсолютной колеблемости, а показатели вари¬ации и ковариации - об относительной колеблемости инвестици¬онного риска на рынке ценных бумаг.

Методы логического моделирования используются преимущественно для качественного описания развития прогнози-руемого объекта. Они основаны на выявлении общих закономерно¬стей развития рынка ценных бумаг и выделении наиболее важных долгосрочных проблем перспективного развития, определении глав¬ных путей и последовательности решения данных проблем. Логи¬ческое моделирование включает:

разработку сценариев, содер¬жащих описание последовательности, условий решений, взаимо¬связи и значимости событий;

метод прогнозирования по образу (корпоративный метод);

метод аналогий.

Логическое моделирова¬ние на перспективу должно учитывать степень детализации показа¬телей и целей и основываться на комплексном, системном подходе.

Экономико-математическое моделирование ба¬зируется на построении различных моделей. Экономико-математи¬ческая модель - это определенная схема развития рынка ценных бумаг при заданных условиях и обстоятельствах. При прогнозирова¬нии используют различные модели (од но продукте вые и много продуктовые, статистические и динамические, натурально-стоимост¬ные, микро и макроэкономические, линейные и нелинейные, глобальные и локальные, отраслевые и территориальные, дескрип¬тивные и оптимизационные). Наибольшее значение в прогнозиро¬вании имеют оптимизационные модели. Опти¬мизационные модели представляют собой сис¬тему уравнений, которая кроме ограничений (условий) включает также особого рода уравнение, называемое функционалом, или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят ре¬шение, наилучшее по какому-либо показателю.

Прогнозирование рынка ценных бумаг с помощью трендовых моделей основано на разложении показателей, представленных временным рядом на три компонента: тренд, годовая (волновая) и остаточная. Тренд рассматривается здесь как непрерывная функция от времени, годовая компонента является дискретной функцией от времени, которая накладывается на тренд, остаточная компонента по гипотезе является случайным стационарным процессом. Реше¬ние задачи прогнозирования рынка ценных бумаг можно подразде¬лить на следующие основные этапы: анализ временных рядов рын¬ка ценных бумаг, выбор соответствующих методов и формулирова¬ние предпосылок для выделения функции тренда, прогнозирова¬ние трендов, анализ остаточной компоненты. Из-за разнообразия методов прогнозирования временных рядов, трендовых моделей (ад¬дитивных, мультипликативных, смешанных), критериев выбора оптимальных показателей возникает необходимость комбинации прогнозов, учитывающих специфику различных методов прогнози¬рования.

Существуют по крайней мере две группы факторов, влияющих на качество прогнозов:

связанные с подготовкой, обработкой и анализом информации;

связанные с качеством построения мо¬дели, ее соответствием прогнозируемому процессу.

Кроме того, при прогнозировании необходимо учитывать ошибки исходных данных, модели прогноза, согласования, стратегии, которые заключаются в расхождении данных прогноза и фактических данных. Ошибки исходных данных связаны главным образом с неточностью измере¬ний, некорректностью выборки, недостоверностью показателей. Ошибки модели возникают из-за неправильного подбора целевой функции и системы ограничений, из-за низкого качества экспер¬тизы. Ошибки согласования вызваны несопоставимостью методик рас¬чета отдельных показателей в разных отраслях и регионах. Ошибки стра-тегии предопределены неправильным выбором концепции прогноза.

Экспериментальным методом прогнозирования является машинная имитация, или имитация на ЭВМ. Машинная имитация пред-полагает построение модели изучаемого объекта, системы, собы¬тия, которая затем преобразуется в программу ЭВМ. В ЭВМ вводят необходимые данные и анализируют их в динамике (статистичес¬кий анализ), под влиянием ряда факторов (факторный анализ), во взаимодействии с другими данными (системный анализ), в опре-деленных условиях экстремума. Машин¬ная имитация применяется при прогнозировании сложных процес¬сов, систем и объектов, на предварительном этапе преобразования и эксперимента, при разработке среднесрочных и долгосрочных прогнозов. Статистическая имитация позволяет определить относи¬тельное значение отдельных факторов, условий ввода новых пара¬метров, влияющих на конечный результат. Машинная имитация может быть организована в форме игры.

Фактографический метод прогнозирования основан на тщательном изучении публикуемых, сообщаемых в средствах мас¬совой информации фактов, их сопоставлении и анализе.

Программно-целевой метод широко использовался в России в 1990-е годы в процессе приватизации и акционирования предприятий. Данный метод основан на разработке конкретных программ под определенную цель, например программ приватизации.

Процесс построения прогнозов делится на две части:

опре¬деление специфики прогнозов, их целей и вариантов использова¬ния;

выбор метода прогнозирования и математического аппара¬та его информационного обеспечения.

Возможности использова¬ния конкретного метода прогнозирования зависят не только от уров¬ня профессиональной подготовленности специалистов, но и от до¬стоверности, полноты используемой информации.

1.2. Основные аспекты теории технического анализа

Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад.

Технический анализ — это прогнозирование изменений цен в будущем на основе анализа изменений цен в прошлом. В основе его лежит анализ временных рядов цен и их графиков. Помимо ценовых рядов, в техническом анализе используется информация об объёмах торгов и другие статистические данные. Наиболее часто методы технического анализа используются для анализа цен, изменяющихся свободно, например, на биржах.

Технический анализ и его традиционный оппонент фундаментальный анализ являются основными школами анализа ценных бумаг, а при анализе валютного рынка технический анализ занимает доминирующие позиции.

Предпосылками к возникновению технического анализа были наблюдения изменений цен на финансовых рынках на протяжении веков. Самый старый инструмент из арсенала технического анализа — диаграммы «японские свечи», разработанные японскими торговцами рисом в 17-18 веках.

В конце 19-го века американский журналист Чарлз Доу опубликовал серию статей о рынках ценных бумаг, которая легла в основу теории Доу и послужила началом бурного развития методов технического анализа в начале 20-го века. Развитие компьютерных технологий во второй половине 20-го века способствовало усовершенствованию инструментов и методов анализа, а также появлению новых методов, использующих возможности вычислительной техники.

Технический анализ не рассматривает причины того, почему цена изменяет своё направление (например, вследствие низкой доходности акций или изменения других цен), а учитывает лишь тот факт, что цена уже движется в определённом направлении. С точки зрения аналитика, доход может быть получен на любом рынке, если верно распознать тренд, а затем вовремя закрыть торговую позицию. Например, если цена упала до нижнего предела, надо пользоваться случаем и покупать, а если цена выросла до верхнего предела и развернулась — продавать без покрытия. Возможна также «игра по тренду», т.е. сокращение и восстановление позиций во время колебаний цены, подтверждаемых объёмом торгов.

Кроме трендов в техническом анализе проверяются так называемые паттерны – это рисунки, появляющиеся на графиках. Так, из истории известно, что цена во многих случаях возрастает непрерывно и падает скачками (это происходит из-за закрытия коротких позиций). Эти наблюдения можно использовать для того, чтобы вовремя открыть и закрыть торговую позицию.

Выводы, полученные на основании технического анализа, могут расходиться с выводами, получаемыми от фундаментального анализа: фундаментальный анализ основывается на том, что стоимость той или иной ценной бумаги отличается от её рыночной цены — она переоценена или недооценена. Если можно рассчитать «верную» цену, то можно предполагать, что рынок «скорректируется» до нужного уровня. Поэтому фундаментальный анализ может рекомендовать открыть длинную позицию, в то время как технический анализ будет рекомендовать встать в короткую. Правда, оба метода не учитывают возможного искажения рыночной конъюнктуры пользователями инсайдерской информации.

Три аксиомы технического анализа

1. Движения цен на рынке учитывают всю информацию. Согласно этой аксиоме вся информация, влияющая на цену товара, уже учтена в самой цене и объёме торгов и нет необходимости отдельно изучать зависимость цены от политических, экономических и прочих факторов. Достаточно сосредоточиться на изучении динамики цены/объёма и получить информацию о наиболее вероятном развитии рынка.

2. Движение цен подчинено тенденциям. Данная аксиома является центральной аксиомой технического анализа и утверждает, что цены изменяются не просто случайным образом, а следуют при этом некоторым тенденциям, то есть временные ряды цен можно разбить на интервалы, в которых преобладают изменения цен в определенных направлениях.

3. История повторяется. Эта аксиома утверждает, что имеет смысл применять модели изменения цен, разработанные на основе анализа исторических данных, поскольку изменения цен отражают довольно устойчивую психологию рыночной толпы - на схожие ситуации участники реагируют схожим образом.

Многие технические аналитики верят, что их техника даёт им преимущество перед другими участниками торгов, однако далеко не все исследователи разделяют эту уверенность. Дело в том, что анализ графиков цен в прошлом не позволяет угадать «точки разворота» цен в будущем, а когда цены развиваются в уже известном направлении, технический анализ даёт всего лишь простейшую стратегию «покупать и держать».

Например, Уорен Баффет по поводу технического анализа говорит следующее: «Я понял, что технический анализ не работает, когда перевернул графики цен „вверх ногами“ и получил тот же самый результат». Peter Lynch дал еще более резкую оценку: «Графики цен великолепны, чтобы предсказывать прошлое».

Между тем, многие аналитики выступают в защиту технического анализа. В частности, George Lane, технический аналитик, стал известен своей фразой: «Направление — ваш друг!». Чтобы распознать направление (тренд), нужен какой-то инструмент. И тот же самый инструмент должен применяться для того, чтобы вовремя выйти из торговой позиции. Технический анализ помогает это сделать. Кроме того, изучение цен и объёма торгов требуется для того, чтобы получить опыт в совершении сделок на бирже.

До появления он-лайн торговли техническим анализом интересовался только узкий круг специалистов. В настоящее время книги по техническому анализу продаются во многих магазинах. Таким образом, знание этого инструмента стало доступно практически любому человеку.

В результате на Форексе примерно с лета 2004 года начались так называемые «разводки». Слишком многие участники торгов следуют графикам цен, не видя общего объёма торгов.

Этот период был отмечен падением доллара США (USD) против всех валют, и то, что USD будет падать, предполагали многие. Но его падение превысило все прогнозы технических аналитиков и достигло исторических максимумов третьего тысячелетия. Если раньше пробитие «канала» (полосы, в которой движется цена) на 5-7 процентов гарантировало его полную отмену, то сейчас даже 15-процентное пробитие канала вполне может оказаться ложным, и цена вернётся в то же состояние. Причем, по мнению аналитиков, разброс цен на рынке будет увеличиваться.

Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад.

1.3. Методы технического анализа

Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад. Целью интереснейшей и довольно ценной в научном плане дипломной работы является попытка информационно-вычислительного центра, где я работал, автоматизировать систему документооборота, а также другие аспекты модернизации предприятия на современный лад.

Если рассматривать классификацию методов технического анализа, то все методы можно разделить на две большие группы: аналитические методы и методы графической интерпретации. Важно подчеркнуть, что технический анализ, а, следовательно, и его методы, направлены на прогнозирование будущего поведения цен. Иными словами, инструменты технического анализа строят будущую ценовую модель на основе настоящей и ретроинформации.

Рассмотрим особенности каждой группы методов технического анализа:

1) Методы графической интерпретации основаны на анализе различных графических моделей, которые образуются за счет определенных закономерностей, присущих динамике цен на графиках. Анализ графических моделей с какой-то вероятностью позволяет определить будущее поведение тренда (продолжение динамики либо смена существующего тренда). Основными инструментами графического технического анализа являются уровни коррекции тренда, линии тенденции, уровни рыночного сопротивления и поддержки. Выделяют две категории графических моделей:

А) Модели перелома тенденции. Данной категории моделей характерна графическая зависимость, которая при соблюдении некоторых условий, может предвосхитить изменение (корректировку) функционирующего на рынка тренда. Модели перелома тенденции включают в себя такие модели, как «тройное основание», «двойное основание», «тройная вершина», «двойная вершина», «голова плечи».

Б) Модели продолжения тенденции. Данной категории моделей характерна графическая зависимость, которая при соблюдении некоторых условий, позволит утверждать, что имеется вероятность продолжения текущего поведения рынка. Возможно, рынок развивался слишком быстро и на некоторое время вступил в состояние перепроданности либо перекупленности. В данном случае после промежуточной коррекции рынок продолжит поступательное движение, и это движение будет основано на прежней (ретроинформативной) тенденции. В данную категорию моделей входят такие модели, как «флаги», «треугольники», «вымпелы», «алмазы» и т.д.

Каждая модель отличается своим специфическим (уникальным) механизмом образования и определенной графической формой. Фактором, который подтверждает существование определенной модели, является динамика объема сделок. Для принятия модели она должна найти себе объяснение с точки зрения психологии участников рынка. Несмотря на кажущуюся простоту данного «критерия согласования модели», он представляет собой один из приоритетных инструментов технического аналитика, и с позиции полезности показывает хорошую эффективность. Существенным недостатком данного критерия является его субъективность. Поэтому, кроме умения корректно оценить психологическую модель поведения участников рынка, профессиональный технический аналитик должен быть хорошим чартистом (в переводе с английского charts – график). Важно подчеркнуть, что любая графическая модель, которая образовалась на графике, представляет собой завершение текущего ценового поведения и появление вероятностной величины продолжения либо перелома существующей тенденции.

2. Аналитические методы включают в себя методы, которые отличаются использованием фильтрации либо математической аппроксимации временных рядов. Если рассматривать технический анализ, то здесь базовыми временными рядами являются ряды значений цены акции за определенный временной период, ряды объема продаж (торговли) и ряды числа открытых позиций.

Основной инструмент аналитических методов представляет собой индикатор, который, в свою очередь, включает в себя комплекс функций от одного либо нескольких базовых временных рядов. При этом поведение индикатора зависит от определенного временного «окна». Соответственно, в зависимости от временного «окна», выделяют пять категорий индикаторов. Рассмотрим каждую из этих категорий:

1) Индикаторы тренда. Данная категория включает в себя индикаторы, которые предназначены для измерения силы и продолжительности тенденции (тренда). «Скользящая средняя» представляет собой классический пример трендоподтверждающих индикаторов. К этой же группе принадлежат такие известные индикаторы, как Parabolic, MACD, Directional Movement и прочие.

2) Индикаторы изменчивости. Данная категория включает в себя индикаторы, которые направлены на измерение меры изменчивости (дисперсности) цены базисного актива. Изменчивость – это термин, описывающий размер каждодневных, независящих от основной тенденции, флуктуаций цены. Как правило, подобного рода индикаторы применяются при анализе срочного рынка в момент смены тренда либо при боковом тренде. Сигналы индикаторов данной категории основаны на небольшом временном окне и делают возможным вход и выход из рынка в течение дня. К этой группе индикаторов относятся такие индикаторы, как Bollinger Bands (BB), Chaikins Volatility (CV), Standard Deviation (SD).

3) Индикаторы момента. Данная группа включает в себя индикаторы, которые используются для измерения скорости изменения цены за определенный временной период. В первую очередь, индикаторами момента являются Price Rate-Of-Change (ROC), Momentum Indicator и Relative Strength Index (RSI). В некоторых случаях в качестве индикатора момента можно (нужно) использовать MACD. При этом ничто не препятствует использованию сигналов индикаторов момента для подтверждения тенденции (тренда) либо прогнозирования момента её (его) завершения, что и делают многие технические аналитики.

4) Индикаторы цикла. Данная группа индикаторов служит инструментом для выявления составляющих цикла и определения их длины. В качестве индикаторов цикла выступают MESA Sine Wave Indicator, Fibonacci Time Zones и т.д. Важно подчеркнуть, что подобного рода индикаторы эффективно работают только на моделях бокового тренда. Индикаторы цикла широко используются фьючерсными трейдерами, которые работают на товарных рынках – рынках сахара, зерна либо нефти. Данные рынки характеризуются очень высокой степенью цикличности.

5) Индикаторы силы рынка. Эти индикаторы используют в качестве базовой независимой переменной либо число открытых позиций, либо объем сделок. Индикаторы данной группы подают сигналы, которые основаны на рядах данных объема и оценивают силу текущей тенденции. К индикаторам силы рынка относятся Volume Accumulation, On Balance Volume и т.д.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. СТАТИСТИКА РЫНКА ЦЕННЫХ БУМАГ.

1.2. Информационное обеспечение процесса статистического изучения рынка ценных бумаг.

1.3. Система основных статистических показателей фондового рынка.

ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ФОНДОВОГО РЫНКА РОССИИ.

2.1. Российская практика фондового рынка.

2.2. Состояние российского фондового рынка в 2002 г.

ГЛАВА 3. КРАТКОСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ РЫНКА ЦЕННЫХ БУМАГ РОССИИ.

3.1. Специфика прогнозирования развития российского фондового рынка.

3.2. Первичная обработка информации, используемой для прогнозирования.

3.3. Использование методов множественной регрессии и компонентного анализа для прогнозирования.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Статистический анализ и прогнозирование развития фондового рынка России»

Одной из важнейших особенностей развития глобальной экономики в начале XXI века стало возрастание роли фондового рынка, который приобрел ведущее значение в системе финансовых рынков. В настоящее время в ценных бумагах воплощена большая часть финансовых активов развитых стран мира.

Показатели фондового рынка привлекают к себе постоянное внимание деловых кругов, а в моменты биржевых кризисов становятся объектом всеобщего интереса. Это обусловлено функциями фондового рынка в современной экономике. Рынки ценных бумаг являются одним из ключевых механизмов привлечения денежных ресурсов на цели инвестиций, модернизации экономики, стимулирования роста производства. Вместе с тем, мировые рынки ценных бумаг, как показывает опыт многих десятилетий, могут быть источниками масштабной финансовой нестабильности, макроэкономических рисков и социальных потрясений. Особенно проблемными являются формирующиеся фондовые рынки, к числу которых принадлежит российский, являвшийся в 90-е годы при незначительных масштабах одним из самых рискованных фондовых рынков мира.

В современной России в связи с ее включением в систему мирового финансового рынка, присвоением стране международного кредитного рейтинга, размещением транша еврооблигаций, котировкой американских депозитарных расписок на российские акции на зарубежных биржах появилась острая необходимость цивилизованного подхода к изучению различных сегментов фондового рынка. Необходимо заметить, что в связи с существующими тенденциями снижения отношения доходность/риск при операциях на российском рынке ценных бумаг, неразвитостью инфраструктуры и недостаточной ликвидностью этого рынка многим инвесторам придется ориентироваться на развитые мировые фондовые рынки. Чтобы успешно функционировать в данной ситуации, они должны использовать различные методы инвестиционного менеджмента, одной из основных задач которого является прогнозирование изменений курсов ценных бумаг и других рыночных активов, а также развития фондового рынка в целом.

Методы прогнозирования применяются в различных областях человеческой деятельности, когда по имеющейся информации требуется предсказать (оценить) некоторую стохастически связанную с исходными данными величину, которую при этом невозможно измерить непосредственно. Применительно к участникам фондового рынка, занимающимся инвестиционной деятельностью, задача прогнозирования может быть сформулирована следующим образом: как определить направление и время, необходимые для совершения фондовой операции, чтобы осуществить ее с максимальной эффективностью (прибыльностью). Ответ на этот вопрос зависит от многих факторов (как макро-, так и микроэкономического характера), наблюдающихся в текущий момент времени, а также от развития ситуации на фондовом рынке в будущем.

Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью совершенствования методологической основы статистики фондового рынка для получения более объективной и достоверной информации о динамике происходящих на нем процессов, создания взаимосогласованной системы статистических показателей, оценивающих состояние рынка ценных бумаг в целом, а также разработки новых методов прогнозирования, позволяющих более точно и надежно оценивать его будущее развитие.

Степень разработанности проблемы.

До 1990 г. отдельные аспекты проблем, связанных с фондовым рынком, затрагивались в работах экономистов-международников, занимавшихся изучением финансовых вопросов: Б.И. Алехина, А.В. Аникина, Э.Я. Брегеля, С.А. Былиняка, Т.Д. Валовой, B.C. Волынского,

A.И. Динкевича, И.С. Королева, JI.H. Красавиной, Б.Е. Ланина, Г.Г. Манохина,

B.М. Усоскина, М.А. Портного, Д.В. Смыслова, В.М. Соколинского, Г.П. Солюса, В.И. Суровцевой, В.В. Сущенко, Ю.С. Столярова, В.Н. Шенаева, Б.Г. Федорова, Л.И. Фрея, Е.С. Хесина, P.M. Энтова и других авторов. Тем не менее, можно констатировать, что фондовый рынок не был в центре внимания советских экономистов. За 1945-1990 гг. в СССР было опубликовано всего три специальные монографии по рынкам ценных бумаг /13/, /35/, /252/.

Коренная смена экономической системы и переход к рыночной модели экономики в России способствовали резкому росту интереса отечественных исследователей к проблематике фондового рынка. Этот интерес обусловлен, в первую очередь, появлением и бурным (до 1998 г.) развитием российского фондового рынка. В 90-е годы в России были изданы сотни книг и брошюр, посвященных ценным бумагам и фондовому рынку.

Вместе с тем, большая часть опубликованных работ либо посвящена какой-то одной проблеме (например, бухгалтерскому учету ценных бумаг, техническому анализу и т.п.) и носит сугубо прикладной характер, либо содержит описание конкретных финансовых инструментов (например, векселей, государственных ценных бумаг или производных ценных бумаг), либо является учебниками, рассчитанными на знакомство с базовыми понятиями рынка ценных бумаг, либо представляет собой переводы зарубежных, преимущественно американских, учебников по инвестициям и управлению портфелем ценных бумаг (многие из них носят фундаментальный характер и относятся к классике западной литературы, например, книги У. Шарпа, Дж. Ван Хорна, Р. Брейли и С. Майерса).

Различным аспектам фондового рынка посвящены книги и статьи Б.И. Алехина, А.И. Басова, И.Л. Бубнова, А.И. Буренина, В.А. Белова, Д.Ю. Будакова, О.В. Буклемишева,

A.П. Бычкова, В.А. Галанова, З.К. Голды, А.Д. Голубовича, И.А. Гусевой, В.Е. Грабарника, Ю.А. Данилова, В.И. Дегтяревой, И.В. Добашиной, С.И. Драчева, Е. Евстигнеева, Б.А. Жалнинского, Е.Ф. Жукова, О.А. Кандинской, А.А. Килячкова, А.В. Коланькова,

B.В. Коланькова, В.И. Колесникова, А.А. Козлова, О.И. Лаврушина, О.И. Мартыновой, Я.С. Мелкумова, В.Д. Миловидова, И.Н. Платоновой, А. Радыгина, А.В. Семенкова, Е.В. Семенковой, Ю.С. Сизова, А.Ю. Симановского, Е.Б. Соломатина, Е.С. Стояновой, В.И. Таранкова, В.А. Тарачева, B.C. Торкановского, Э.А. Уткина, Л.П. Хабаровой, Л.А. Чалдаевой, А.С. Чеснокова, Б.М. Ческидова, Е.В. Чирковой, А.А. Эрлих, А.А. Фельдмана, А.Б. Фельдмана и др.

В существующей в России литературе по фондовым рынкам последние рассматриваются, в первую очередь, с точки зрения инструментов, их видов и особенностей выпуска. При этом остается обойденным вопрос об их абсолютных и относительных масштабах, а также о количественной соразмерности с другими финансовыми рынками.

Зарубежные работы в большинстве случаев не содержат комплексного исследования проблем развития фондовых рынков, останавливаясь на отдельных аспектах, группах проблем или особенностях отдельных рынков. Наиболее глубокие исследования в рассматриваемой области были сосредоточены в 90-е годы в группе Всемирного банка (World Bank), Международного валютного фонда (IMF), Банка международных расчетов (BIS), в таких профессиональных ассоциациях, как Международная организация комиссий по ценным бумагам (IOSCO), Всемирная федерация бирж (WFE), во вновь созданных после кризиса конца 90-х годов международных структурах, решающих задачу создания новой мировой финансовой архитектуры. Известны публикации Р. Вишны, С. Дианкова, Ш. Каломириса, Ш. Киндельбергера, А. Левита, Р. Ла Порта, Р. Левин, Ф. Мишкина, Р. фон Розена, Дж. Сороса, Б. Тэйлора, П. Фишера, А. Шляйфера.

Вместе с тем, можно отметить, что ряд проблем статистической оценки структуры фондовых рынков и происходящих на них процессов в теоретическом и методологическом плане раскрыты недостаточно. Также можно говорить о неполной проработке вопросов математического моделирования и статистического прогнозирования на фондовом рынке.

Цель и задачи исследования.

Целью диссертационной работы является систематизация показателей и выявление их роли и аналитических возможностей при проведении статистического анализа тенденций развития фондового рынка России, а также последующее статистическое исследование структуры и процесса развития российского рынка ценных бумаг.

В соответствии с указанной целью в работе были поставлены и решены следующие задачи: определить основные источники информации о структуре и развитии отечественного фондового рынка; разработать классификационные признаки для статистических показателей фондового рынка, а также сформировать систему названных статистических показателей; проанализировать количественные характеристики мировых рынков акций, долговых ценных бумаг и производных финансовых инструментов, определить объемы, динамику мировых фондовых рынков и факторы, влияющие на их развитие; дать характеристику российского рынка ценных бумаг в сравнении с другими развитыми и формирующимися рынками, осуществить анализ итогов его развития; систематизировать процессы, происходящие на рынке ценных бумаг России, на базе статистического анализа данных 2002 г.; провести сравнительный анализ статистических прогнозных моделей динамики индекса российского рынка ценных бумаг.

Объект и предмет исследования.

Объектом исследования в данной работе является российский рынок ценных бумаг, рассматриваемый в сопоставлении с зарубежными развитыми и формирующимися фондовыми рынками.

Предметом исследования выступает количественная характеристика функционирования фондового рынка России, отдельных сегментов этого рынка, а также тенденций его развития.

Методология и методика исследования.

Методологическую и теоретическую основу диссертации составляют фундаментальные положения экономической теории, в первую очередь - теории функционирования финансовых рынков. Исследование основывалось на методологии системного анализа, дающей возможности раскрыть структуру и причинно-следственные связи внутри сложных социально-экономических систем, сформировать их модели и осуществить прогноз их развития. Широко использовались сравнительный анализ, метод аналогий, статистическая обработка массивов эмпирических данных для выявления причинно-следственных связей и тенденций в развитии фондовых рынков, экстраполяция тенденций, экспертный анализ. Решение конкретных проблем проводилось методами статистического анализа с использованием современных математических моделей.

Информационная база исследования.

В работе использована и систематизирована статистика ОЭСР, Международной федерации фондовых бирж, Банка международных расчетов, Международной финансовой корпорации, Международного валютного фонда, издания центральных банков и национальных статистических органов, отчеты ведущих зарубежных и российских биржевых и внебиржевых торговых систем, базы данных национальных органов регулирования рынка ценных бумаг, монографические исследования, различные справочные издания, материалы зарубежной и российской периодической печати, посвященные развитию фондового рынка. Значительная часть исходных документов получена из сети Интернет.

Для исследования внутренних аспектов организации российского рынка ценных бумаг использованы базы данных Московской межбанковской валютной биржи (ММВБ), Российской торговой системы (РТС), Национальной ассоциации участников фондового рынка, Банка России, ФКЦБ России, Регионального отделения ФКЦБ по Центральному федеральному округу, Минфина РФ, Госкомстата РФ и др.

При практическом выполнении необходимых процедур подготовка исходных данных и их преобразования осуществлялись с помощью табличного процессора MS Excel (Microsoft, Corp.) и системы управления базами данных MS SQL Server (Microsoft, Corp.), a все выполняемые статистические расчеты проводились в среде пакета программ STATISTICA (StatSoft, Inc.).

Научная новизна работы.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в проведении статистической оценки и анализа процессов, происходящих на российском фондовом рынке, а также в прогнозировании его развития.

В частности, был осуществлен расчет статистических параметров российского рынка ценных бумаг, проведена их аналитическая интерпретация в сопоставлении с большой группой развитых и формирующихся рынков, и на этой основе дана системная характеристика основных проблем и диспропорций отечественного рынка.

На основе данных статистики за 2002 г. проведен анализ состояния рынка ценных бумаг России, позволивший выявить общие тенденции развития отечественного фондового рынка в указанный период.

Разработана методика построения краткосрочного прогноза индекса российского фондового рынка на основе методов множественной регрессии с использованием лаговых переменных и компонентного анализа. Данная методика была апробирована на данных об уровнях временных рядов значений различных финансовых показателей за 2000 - 2003 гт.

Практическая значимость работы.

Практическая значимость работы заключается в том, что разработанные в диссертации теоретические положения и полученные результаты анализа и прогнозирования показателей статистики фондового рынка в России могут быть использованы органами исполнительной власти, регулирующими рынок ценных бумаг (ФКЦБ России, Банком России, Минфином РФ и др.), саморегулируемыми организациями (Национальной фондовой ассоциацией и др.), торговыми системами (ММВБ и РТС) и другими инфраструктурными институтами рынка, коммерческими банками и брокерско-дилерскими компаниями в их деятельности по расширению инвестиционного потенциала российского фондового рынка и снижению его рисков. Разработанная система статистических показателей, а также проведенный анализ фактических данных могут быть использованы в практической деятельности статистических органов, а также в учебном процессе по дисциплинам «Экономическая статистика», «Экономическая теория», «Финансовые рынки».

Апробация и внедрение результатов исследования.

Основные теоретические и методологические положения диссертации нашли отражение в статьях, опубликованных в сборниках научных трудов, обсуждались на межвузовских конференциях, использованы при рассмотрении отдельных тем по названным выше учебным дисциплинам.

Объем и структура диссертации.

Работа состоит из введения, трех основных глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Содержание работы изложено на 192 страницах. Цифровой и графический материал представлен в 29 таблицах и 39 рисунках. Работа насчитывает 5 приложений.

Заключение диссертации по теме «Бухгалтерский учет, статистика», Дорохов, Евгений Владимирович

Заключение

В результате проведенного диссертационного исследования решены поставленные задачи и сформулированы следующие выводы:

1. При статистическом изучении структуры и развития фондового рынка можно опираться на следующие основные источники информации: а) проспекты эмиссии, отчетность эмитентов о выпуске ценных бумаг, а также их финансовую отчетность (бухгалтерский баланс, отчет о прибылях и убытках); б) статистические наблюдения и отчетность фондовых бирж (о курсах ценных бумаг, объемах оборота, количестве сделок и т.д.). Как было отмечено выше, современные фондовые биржи организуют торговлю ценными бумагами преимущественно с использованием компьютерных систем торговли. Соответственно, в этом случае при регистрации каждой сделки формируется первичная статистическая информация, которая затем группируется, сводится и распространяется биржами и информационными агентствами; в) статистические наблюдения и отчетность организованных систем внебиржевого оборота. Крупные системы внебиржевой торговли также опираются исключительно на автоматизированную технологию торгов, регистрации и распространения информации (Российская торговая система и т.п.); г) отчетность финансовых органов и центральных банков о состоянии государственного долга, статистические публикаций комиссий по ценным бумагам или иных государственных органов, регулирующих рынок ценных бумаг; д) статистические публикации ассоциаций профессиональных участников рынка ценных бумаг и институциональных инвесторов (например, Международной федерации фондовых бирж); е) публикации рейтинговых агентств; ж) статистические публикации международных организаций и финансовых институтов (Международной финансовой корпорации, Банка международных расчетов, МВФ, ОЭСР и др.).

В приведенном перечне можно выделить два основных класса источников, представляющих информацию, соответственно, на макро- и микроуровне. В совокупности они составляют систему раскрытия информации, без эффективного функционирования которой невозможно проведение качественной аналитической работы.

2. Комплексное статистическое изучение фондового рынка предполагает исследование характеристик ценных бумаг (их курсов, объемов, торгов, качества), а также деятельности участников рынка (эмитентов, инвесторов и т.д.), причем отдельно как по видам рынков ценных бумаг (биржевой и внебиржевой, первичный и вторичный), так и по видам самих ценных бумаг (акции, облигации и т.д.). Кроме того, для целей практического использования необходимо иметь возможность рассмотрения фондового рынка «по вертикали» (во всей его целостности в конкретный момент времени) и «по горизонтали» (в динамике).

В этой связи в статистике фондового рынка разработана система взаимосвязанных и взаимосогласованных статистических показателей, включающая следующие разделы: статистика объемов и структуры операций с ценными бумагами; статистика курсов ценных бумаг (ценовые показатели); статистика качества ценных бумаг и фондового рынка в целом; статистика фондовых индексов; статистика производных финансовых инструментов; статистика деятельности участников фондового рынка.

Особым разделом статистического изучения фондового рынка является оценка ценных бумаг и определение их доходности.

3. В условиях высокоразвитой рыночной экономики в ценных бумагах воплощена основная часть всех финансовых активов общества. В 2002 г. совокупный объем рынка акций и долговых ценных бумаг, исчисленный по величине капитализации и задолженности, составил астрономическую цифру в 72 трлн. долл., что более, чем в два раза превышает суммарный объем мирового ВВП и примерно в три раза - показатель денежной массы М2 (то есть наличные деньги и средства на счетах в банках). В США доля осязаемых активов в структуре активов населения и бесприбыльных организаций на протяжении нескольких десятилетий держится на уровне примерно одна треть, оставшиеся две трети приходятся на финансовые активы, из которых только 10-15% - депозиты в банках, а остальное - ценные бумаги в той или иной форме. В других государствах с развитыми рынками пропорции могут быть иными, однако все равно доля ценных бумаг очень высока. Иная картина сложилась на многих формирующихся рынках, к которым относятся развивающиеся страны и страны с переходной экономикой, где большая часть финансовых активов приходится на банковские депозиты или накопления наличной иностранной валюты.

4. Экспертная оценка для России показывает, что выпуск акций играл (с 1992 г. по конец 1998 г.) практически нулевую роль в инвестиционном процессе, поскольку эмиссий, сопровождающихся привлечением капитала предприятиями, в России практически не было.

Большая часть эмиссий после ваучерной приватизации 1992-1994 гг. была связана с переоценкой основных фондов предприятий. Эмиссия облигаций на внутреннем рынке осуществлялась до августа 1998 г. фактически (в экономически значимых объемах) только государственными органами всех уровней власти (федерального, субфедерального, муниципального), частные эмитенты успешно размещали свои облигации лишь на международном рынке, объем привлеченного таким образом капитала был очень мал. Что касается эмиссий облигаций правительством Российской Федерации, то их большая часть направлялась на покрытие текущего бюджетного дефицита и напрямую не была связана с инвестициями (хотя с инвестициями отчасти связаны еврооблигационные займы, размещенные субъектами России). Таким образом, рынок ценных бумаг в России в целом пока играл роль только в покрытии бюджетного дефицита и перераспределении собственности в процессе приватизации, а не в финансировании хозяйства.

5. Воссозданный в начале 90-х годов после многолетнего перерыва российский рынок ценных бумаг не выполнил в прошлое десятилетие свою основную функцию -перераспределение денежных ресурсов в реальный сектор на покрытие потребностей в инвестициях, формирование рыночной оценки бизнеса. Вместо этого сформировался очень небольшой, спекулятивный, с высокой долей иностранных краткосрочных инвесторов рынок, который был сверхконцентрирован в Москве и охватывал обращение ограниченной группы ценных бумаг. В 90-е годы свободное движение капиталов (либерализация иностранных инвестиций на рынке государственных ценных бумаг и преобладание оффшорных расчетов на рынке акций) при искусственно завышенной доходности финансовых активов и закрепленном валютном курсе рубля создавали широкие возможности для спекулятивных разогревов рынка и последующих крупных его падений. Олигополистическая структура рынка, его информационная асимметрия, сверхконцентрация на нескольких ценных бумагах определяли неизбежность манипулирования ценами. Рынок корпоративных ценных бумаг был полностью отделен от внутренних инвесторов, его движение полностью определялось внешними рынками и спросом спекулятивных иностранных инвесторов.

2001-2002 гг. были удачными и для российской экономики, и для рынка ценных бумаг (позитивная динамика при падении капитализации и объемов сделок на основных фондовых рынках мира). Однако эти годы хотя и улучшили, но не изменили кардинально ситуацию, в которой российский рынок ценных бумаг не соответствует размерам экономики, является относительно меньшим по размерам, чем рынки-конкуренты.

6. Из общих тенденций развития российского рынка ценных бумаг в 2002 г. можно отметить возросшую значимость корпоративного сегмента фондового рынка по сравнению с государственным. Сохранилась также общая тенденция к снижению доходности инструментов государственного (федерального и регионального) и корпоративного сегментов рынка облигаций при дальнейшем сокращении ценовых спрэдов между этими группами инструментов.

7. Наряду с проведенным статистическим анализом фондового рынка России, актуальной задачей при исследовании динамики происходящих на российском рынке ценных бумаг процессов является прогнозирование возможных будущих значений различных статистических показателей, и в частности, фондовых индексов.

При этом процесс построения прогнозных моделей для фондового рынка сложен и неоднозначен. Это связано с тем, что противоречивые силы, действующие на фондовом рынке, с трудом поддаются формализации. Построение моделей для современного российского рынка осложняется еще и спецификой периода переходной экономики, который переживает Россия. Это является объективной причиной, не позволяющей достичь удовлетворительной точности любых прогнозов. Если, например, на западных рынках аналитик, специализирующийся на корпоративных акциях, может использовать данные по тысячам эмитентов за десятки лет, то на российском рынке речь может идти лишь о десятках эмитентов и времени, ненамного превышающем 3-4 года. Кризис августа 1998 г. привел к такому падению ликвидности российского фондового рынка, что использование для прогнозов данных за период следующего после кризиса года представляется невозможным.

Одним из самых распространенных на практике статистических методов исследования развития процессов различного рода является метод, основанный на использовании корреляционного и регрессионного анализа, который предназначен для изучения возможных зависимостей, существующих между рядом характеристик процесса. При статистической зависимости признаки не связаны функционально, но как случайные величины заданы совместным распределением вероятностей.

В заключительном разделе работы отражены результаты практического применения метода регрессионного анализа в задаче изучения динамики развития российского рынка ценных бумаг, решаемой путем краткосрочного прогнозирования значений фондового индекса.

С использованием предварительно преобразованных к стационарному виду временных рядов значений отобранных статистических показателей были построены три регрессионные модели (методом пошагового регрессионного анализа с последовательным включением наиболее значимых объясняющих переменных, методом компонентного анализа и методом анализа распределенных лагов), каждая из которых изучалась на предмет адекватности с помощью F- и ^-критериев, статистики Дарбина-Уотсона, а также теста

Голдфелда-Квандта. Затем в построенных моделях было проведено ретроспективное прогнозирование с одновременным исследованием выборочной дисперсии ошибок прогноза в соответствии с процедурой скользящего экзамена.

Выполненные исследования убеждают в следующем: несмотря на то, что статистические методы прогнозирования на основе многофакторных регрессионных моделей являются одними из наиболее простых методов, выдаваемые ими результаты оказываются вполне адекватными в практических задачах.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Дорохов, Евгений Владимирович, 2004 год

1. Агарков М.М. Основы банкового права. Учение о ценных бумагах. М.: Издательство БЕК, 1994. - 349 с.

2. Агарков М.М. Учение о ценных бумагах. М.: Финстатинформ, 1993.

3. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985.

4. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Практикум по прикладной статистике и эконометрике. - М.:МЭСИ, 2000.- 160 с.

5. Айвазян С.А., Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ, 1998,- 1022 с.

6. Алексеев М. Ю. Рынок ценных бумаг и организация работ на нем. - М.: Перспектива, 1991.-134 с.

7. Алексеев М.Ю. Рынок ценных бумаг. - М.: Финансы и статистика, 1992.

8. Алексеев М.Ю., Миркин Я.М. Технология операций с ценными бумагами. М.: Перспектива. 1992. - 208 с.

9. Алехин Б.И. Рынок ценных бумаг. Введение в фондовые операции. М.: Финансы и статистика, 1991.- 159с.

10. Анализ ценных бумаг Грэма и Додда/ Под ред. Коттл С, Мюррей Р.Ф., Блок Ф.Е. М.: Олимп-Бизнес, 2000. - 694 с.

11. И.Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов: Пер. с англ. под ред. Ю.К. Беляева. М.: Мир, 1976. - 755 с.

12. Аникин А.В. История финансовых потрясений. От Джона Ло до Сергея Кириенко. -М.: Олимп-Бизнес, 2000.

13. Аникин А.В. Кредитная система современного капитализма. М.: Наука, 1964.

14. Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.

15. Бабешко Л.О. Коллокационные модели прогнозирования в финансовой сфере. М.: Экзамен, 2001.-288 с.

16. Банковская система России. Настольная книга банкира. В 3 кн. / Авт. кол.: Л.И.Абалкин, Г.А.Аболихина, М.Г.Адибеков, Л.Д.Андросова и др.; Ред. кол.: А.Г.Грязнова и др. М.: ДеКа, 1995. - 768 с.

17. Бард B.C. Инвестиционные проблемы российской экономики. М.:Экзамен, 2000. -383 с.

18. Батлер У.Э., Гаши-Батлер М.Е. Корпорации и ценные бумаги по праву России и США. М.: Зерцало, 1997.

19. Белов В.А. Рынок ценных бумаг: вопросы правовой регламентации. М.: Гуманитарное знание, 1993.

20. Беляков М.М. Вексель как важнейшее платежное средство. - М.: МП «Трансферт», 1992.

21. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов: Пер. с англ. Г.В. Матушевского, В.Е. Привальского. М.: Мир, 1974. - 464 с.

22. Беренс В., Хавранек П.М. Руководство по оценке инвестиций. - М.: Инфра-М, Интерэксперт, 1995. 527 с.

23. Берзон Н.И., Ковалев А.П. Акционерное общество: Капитал, правовая база, управление: Практическое пособие для экономистов и менеджеров. М.: Финстатинформ, 1995. - 159 с.

24. Бизнес на рынке ценных бумаг. Российский вариант. Отв. ред. Коланьков В.В., Коланьков А.В., Грабарник В.Е., Кардовский К.Е. М.: Граникор, 1992.

25. Биржевая деятельность. Под ред. Грязновой А.Г. и др. М.: Финансы и статистика, 1996.

26. Бланк И.А. Инвестиционный менеджмент. Киев: МП «ИТЕМ», 1995. - 448 с.

27. Блюм А. А. История кредитных учреждений и современное состояние кредитной системы в СССР. М.: Госфиниздат, 1929. - 233 с.

28. Богатин Ю., Швандар В. Оценка эффективности бизнеса и инвестиций. М.: Юнити, 1999.-254 с.

29. Большее JI.H., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1965.

30. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. -М.: Финансы и статистика, 2000.

31. Боровков А.А. Курс теории вероятностей. М.: Наука, 1972.

32. Бородулин В. Рынки ценных бумаг США. М.: Московская центральная фондовая биржа, 1992.

33. Бороздин П.Ю. Ценные бумаги и фондовый рынок. М.: Московский государственный открытый университет, Институт экономики и права, 1994.

34. Браун С, Рицмен М. Количественные методы финансового анализа. Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 1996.-336 с.

35. Брегель Э.Я. Денежное обращение и кредит капиталистических стран. - М.: Финансы, 1973.

36. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. М.: Олимп-Бизнес, 1997.- 1087 с.

37. Буклемишев О.В. Рынок еврооблигаций. М.: Дело, 1999.

38. Буренин А.И. Рынки производных финансовых инструментов. М.: Инфра-М, 1996. -368 с.

39. Буренин А.И. Фьючерсные, форвардные и опционные рынки. М.: Тривола, 1994.

40. Бычков А. Глобализация экономики и мировой фондовый рынок // Вопросы экономики. М., 1997, №12.

41. Бэстэнс Д.Э., Ван Ден Берг В.М., Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. М.: ТВП, 1997.

42. Вакуленко С. Перспективы деятельности рейтинговых агентств в России // Бюллетень финансовой информации. 1998. -№ 8. - С. 52-53.

43. Валовая Т.Д. Европейская валютная система. М.: Финансы и статистика, 1986.

44. Ван Хорн Дж.К. Основы управления финансами: Пер. с англ. /Гл. ред. серии Я.В.Соколов. М.: Финансы и статистика, 1996. - 800 с.

45. Васильев Г. А., Каменева Н.Г. Товарные биржи. М.: Высшая школа, 1991 . - 111 с.

46. Вейсвейллер Р. Арбитраж: Возможности и техника операций на финансовых и товарных рынках: Пер. с англ. М.: Церих-ПЭЛ, 1995. - 206 с.

47. Вексель и вексельное обращение в России: Практическая энциклопедия / А.В. Волохов, Б.А.Жалнинский, В.В.Ильин и др.; Сост.: А.Г. Морозов,Д.А.Равкин. 4-е изд., перераб. и доп. - М. Банковский Деловой Центр, 1998. - 320 с.

48. Владиславлев Д.Н. Конкуренция и монополия на фондовом рынке. М.: Экзамен, 2001.-255 с.

49. Волков И.М., Грачева М.В. Проектный анализ: Учебник для вузов. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998. - 423 с.

50. Воловик A.M., Семенков А.В. Три эпохи биржи в России. М.: Финансы и статистика, 1993. - 93 с.

51. Волынский B.C. Кредит в условиях современного капитализма. М.: Финансы и статистика, 1991.

52. Вострокнутова А.И. Инвестиционная оценка акций: российские нефтяные компании.- СПб: Интерлайн, 2000.

53. Вэйтилингэм Р. Руководство по использованию финансовой информации Financial Times. М.: Финансы и статистика, 1999. - 400 с.

54. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник. - СПб: Питер, 2001.

55. Галкин И.В., Комов А.В., Сизов Ю.С., Чижов С.Д. Фондовые рынки США и России: становление и регулирование. -М.: Экономика, 1998.

56. Гальперин В.М., Игнатьев С.М., Моргунов В.И. Микроэкономика, т.1. - Санкт-Петербург: Экономическая школа, 1996. 349 с.

57. Гейнц Д., Аношин И. Старые индексы на новом рынке // Рынок ценных бумаг. М., 2000,-N2.-С. 5-8.

58. Гейст Ч.Р. История Уолл-Стрит. М.: Издательство «Квартет-Пресс», 2001. - 480 с.

59. Гиндин И.Ф. Русские коммерческие банки. М.: Госфиниздат, 1948. - 454 с.

60. Гитман Л.Дж., Джонк М.Д. Основы инвестирования: Пер. с англ. /Академия народного хозяйства при Правительстве РФ. М.: Дело, 1997. - 992 с.

61. Глущенко В.В. Прогнозирование. 3-е изд. - М.: Вузовская книга, 2000. - 208 с.

62. Голицын Ю.П. Фондовый рынок дореволюционной России. Очерки истории. -М.:ФИД «Деловой экспресс», 2001. 280 с.

64. Голубович А. Д., Миримская О.М. Биржевая торговля и инвестирование в США М.: МЕН АТЕП-ИНФОРМ, 1991.

65. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения: Учебное пособие. М.: Издательство «Дело и Сервис», 1999. - 112 с.

66. Грачева М.В. Анализ проектных рисков: Учеб. пособие для вузов. М.: ЗАО Финстатинформ, 1999. - 216 с.

67. Грязнова А.Г., Федотова М.А. Оценка бизнеса. М.: Финансы и статистика, 1999. -510 с.

68. Гудков Ф.А. Инвестиции в ценные бумаги: Руководство по работе с долговыми обязательствами для бухгалтеров и руководителей предприятий. М.: ИНФРА-М, 1996.- 160 с.

69. Гудков Ф.А., Макеев А.В. Вексель: Практическое пособие по применению (рекомендации предприятиям) / Сост. Д. А.Равкин. М.: Банковский Деловой Центр, 1996.- 132 с.

70. Данилов Ю.А. Создание и развитие инвестиционного банка в России. М.: Дело, 1998.-352 с.

71. Де Ковни Ш, Такки К. Стратегии хеджирования. Пер. с англ. М.: Инфра-М, 1996.

72. Дегтярева В.И., Кандинская О.А. Биржевое дело. М.: Юнити, 1997.

73. Деньги. Кредит. Банки / Под ред. О.И.Лаврушина. М.: Финансы и статистика, 2001.- 460 с.

74. Дериг Х.-У. Универсальный банк - банк будущего. М.: Международные отношения.- 1999.-383 с.

75. Дефоссе Г. Фондовая биржа и биржевые операции: Пер. с фр. 2-е изд. - М.: Церих-ПЭЛ, 1995.-114 с.

76. Динкевич А.И. Финансовая и денежно-кредитная система Японии. М.: Финансы, 1977.

77. Долинская В.В. Акционерное право. М.: Юридическая литература, 1997. - 351 с.

78. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: Инфра-М, 1997.

79. Драчев С.И. Фондовые рынки: основные понятия, механизмы, терминология. - М.: Анкил, 1991.

80. Дробозина JI. А. Общая теория финансов. М.: ЮНИТИ, 1995. - 275 с.

81. Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования. М.: ЮНИТИ, 2003. - 206 с.

82. Дуброва Т.А., Павлов Д.Э., Осипова Н.П. Факторный анализ с использованием ППП STATISTIC А. М.: МЭСИ, 2000. - 64 с.

83. Дуброва Т.А., Павлов Д.Э., Ткачев О.В. Корреляционно-регрессионный анализ в системе STATISTICA. М.: МЭСИ, 1999. - 72 с.

84. Дьяченко В.П. История финансов СССР (1917-1950). М.: Наука, 1978. - 492 с.

85. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики, 4 изд. М.: Финансы и статистика, 2002.

86. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики. М.: Инфра-М, 1998.

87. Жуков Е.Ф. Инвестиционные институты. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1998.

88. Жуков Е.Ф. Ценные бумаги и фондовые рынки: Учебное пособие / Всесоюзный заочный финансово-экономический институт. М.: Банки и биржи: ЮНИТИ, 1995. -224 с.

89. Зайцева Л.И. Биржа в России, или падение Святой Руси: В документах и публикациях конца XIX начала XX века. - М.: Институт экономики РАН, 1993.

90. Захаров А.В. О концепции единого валютного пространства СНГ. М.: Юстицинформ, 2002. - 143 с.

91. Иванов К.В. Фьючерсы и опционы: механизм сделок. Ред.Л.Антипова. М.: Златоцвет, 1993.

93. Игошин Н.В Инвестиции. Организация управления и финансирование. М.: Финансы, 2000. - 413 с.

94. Каменева Н.Г. Организация биржевой торговли: Учебник. М.: Банки и биржи: ЮНИТИ, 1998.-304 с.

95. Карпиков Е.И., Тарачев В.А. Ценные бумаги субъектов Российской Федерации и муниципальных образований. - М.: Рейтинг, 1997.

96. Катасонов В.Ю. Бегство капитала из России. М.: АНКИЛ, 2002. - 199 с.

97. Кендэл М. Временные ряды: Пер. с англ. Ю.П Лукашина. М.: Финансы и статистика, 1981. - 199 с.

98. Кещян В.Г. Биржевой рынок. Страницы истории и становления в современных условиях. М.: РЭА, 1996.

99. Кильдишев Г.С., Аболенцев Ю.И. Многомерные группировки. М.: Статистика, 1978. - 160 с.

100. Килячков А.А., Чаадаева Л.А. Практикум по российскому рынку ценных бумаг. М.: Издательство БЕК, 1997.

101. Килячков А.А., Чаадаева Л.А. Рынок ценных бумаг и биржевое дело. М.: Юристь, 2000.

102. Клупт М.А. Международная финансовая статистика. СПб.: СПбУЭФ, 1996.

103. Ковалев В.В. Финансовый анализ. М.: Финансы и статистика, 1996. - 429 с.

104. Коваленко Е.Г. Англо-русский словарь банковской терминологии. Под редакцией чл.корр. РИА Тимофеева Н.И. Международная инженерная энциклопедия. Серия «Экономика и финансы», центр «Наука и техника». Москва, 1994. - 462 с.

105. Козлов А. , Салун В. Сколько стоит «закрытая» компания? // Рынок ценных бумаг. М., 1999. - N16. - С. 50-55.

106. Коласс Б. Управление финансовой деятельностью предприятия: Проблемы, концепции и методы: Учебное пособие / Пер. с фр. под ред. Я.В. Соколова. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1997. - 576 с.

107. Колб Р.У. Финансовые деривативы. Пер. с англ. - М.: ИИД Филинъ, 1997.

108. Колби Р., Мейерс Т. Энциклопедия технических индикаторов рынка. Пер. с англ. М.: Альпина, 1998.

109. Колесников В.И., Торкановский B.C. и др. Ценные бумаги. М.: Финансы и статистика, 1998.

110. Количественные методы финансового анализа. Под ред. Энтова P.M. - М.:ИНФРА-М, 1996. 336 с.

111. Корельский В.Ф., Гаврилов Р.В. Толковый биржевой словарь. М.: Экспедитор, Руссо, 1996.-432 с.

112. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: Нолидж, 2000.

113. Костиков И.В. Дефолты на рынке муниципальных облигаций США: Экономические аспекты. М.: Наука, 2001. - 376 с.

114. Коттл С, Мюррей Р.Ф., Блок Ф.Е. Анализ ценных бумаг Грэма и Додда. М.: Олимп-Бизнес, 2000. - 694 с.

115. Коупленд Том, Коллер Тим, Муррин Джек. Стоимость компаний: Оценка и управление: Пер. с англ. /Науч. ред. Н.Н. Барышникова. М.: Олимп-Бизнес, 1999. -576 с.

116. Крамер Г. Математические методы статистики. - 2-е изд. М.: Мир, 1975.

117. Крамер Г., Лидбеттер М. Стационарные случайные процессы: Пер. с англ. под ред Ю.К. Беляева. М.: Мир, 1969. - 400 с.

118. Крейнина М.Н. Финансовое состояние предприятия. Методы оценки. М.: ДИС, 1997.-224 с.

119. Кураков В.Л. Правовое регулирование рынка ценных бумаг Российской Федерации. -М.: Пресс-сервис, 1998. 288 с.

120. Лаврушин О.И., Мамонова И.Д., Валенцева Н.И. и др. Банковское дело. М.: Финансы и статистика, 1998.

121. Лаврушин О.И., Ямпольский М.М., Савинский Ю.П. и др. Деньги, кредит, банки. М.: Финансы и статистика, 1999.

123. Ли Ченг Ф., Финнерти Дж.И. Финансы корпораций: Теория, методы и практика: Учебник для вузов: Пер. с англ. М.: ИНФРА-М, 2000. - 686 с.

124. Лоэв М. Теория вероятностей: Пер. с анл. под ред. Ю.В. Прохорова. М.: Издательство иностранной литературы, 1962. - 720 с.

125. Лугачев М.И., Ляпунцов Ю.П. Методы социально-экономического прогнозирования. -М.: ТЕИС, 1999. 160 с.

126. Любушин Н.П., Лещева В.Б., Дьякова В.Г. Анализ финансово-экономической деятельности предприятия: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. Н.П.Любушина.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1997. 471 с.

127. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс.- 4-е изд. М.: Дело, 2000. - 400 с.

128. Маккей Ч. Наиболее распространенные заблуждения и безумства толпы. М.: Альпина, 1998.-333 с.

129. Марголин A.M., Быстряков А.Я. Экономическая оценка инвестиций. М.: Экмос, 2001.-240 с.

130. Маркарьян Э.А., Герасименко Г.П. Финансовый анализ. М.: Приор, 1997. -160 с.

131. Маршалл Джон Ф., Бансал Випул К. Финансовая инженерия: Полное руководство по финансовым нововведениям: Пер. с англ. / Науч. ред. Г.А.Агасандян.- М.: ИНФРА-М: 1998. 784 с.

132. Матюхин Г. Г. Мировые финансовые центры. - М., 1979.

133. Международные валютно-кредитные и финансовые отношения. Под. ред. Красавиной Л.Н. М.: Финансы и статистика, 1995.

134. Меладзе В.Э. Курс технического анализа. М.: Серебряные нити, 1997.

136. Мелков А.Е. Кредит и денежный оборот. М.: Финансы и статистика, 1983. -79 с.

137. Меньшиков И.С. Финансовый анализ ценных бумаг: Курс лекций. М.: Финансы и статистика, 1998. - 354 с.

138. Миловидов В. Финансовый рынок и экономика России: размер не имеет значения? // Рынок ценных бумаг. М., 1999, №4.

139. Миловидов В.Д. Паевые инвестиционные фонды. М.:Инфра-М, 1996. - 415 с.

140. Минасов О.Ю. Отраслевая привлекательность российских компаний // Дайджест Финансы. М., 2001. - № 8. - С. 24-31.

141. Минасов О.Ю. Управление рыночной стоимостью акций // Дайджест Финансы. -М., 2001. -№ 10.-С. 26-34.

142. Минасов О.Ю. Факторы, влияющие на рыночную стоимость акций российских предприятий // Московский оценщик. - М., 2001. № 4. - С. 2-23.

143. Миркин Я.М. 30 тезисов. Ключевые идеи развития фондового рынка // Рынок ценных бумаг. М., 2000. - №11. - С. 30-34.

144. Миркин Я.М. Банковские операции: Учеб. пособие. Часть III. Инвестиционные операции банков. Эмиссионно-учредительская деятельность банков. - М.: ИНФРА-М, 1996.-144 с.

145. Миркин Я.М. Долговое измерение экономики // Рынок ценных бумаг. 2001. -№5.-С. 42-46.

146. Миркин Я.М. Защита внутреннего рынка акций // Рынок ценных бумаг. М., 2000.-№ 18.-С. 31-33.

147. Миркин Я.М. Как структура собственности определяет фондовый рынок? // Рынок ценных бумаг. 2000. - № 1. - С. 13-15.

148. Миркин Я.М. Огосударствление и закрытость против рынка ценных бумаг // Рынок ценных бумаг. М., 2000. - № 5. - С. 27-29.

149. Миркин Я.М. Розничный спрос на ценные бумаги // Рынок ценных бумаг. - 2000.-№ 19.-С. 29-31.

150. Миркин Я.М. Сверхконцентрация рыночного риска // Рынок ценных бумаг. -М., 2001.-№ 2.-С. 36-39.

151. Миркин Я.М. Стратегия восстановления и развития фондового рынка // Журнал для акционеров. М., 2000. - № 8. - С. 14-20.

152. Миркин Я.М. Традиционные ценности населения и фондовый рынок // Рынок ценных бумаг. М., 2000. - № 7. - С. 33-36.

153. Миркин Я.М. Ценные бумаги и фондовый рынок: Профессиональный курс в Финансовой Академии при Правительстве РФ. -М.: Перспектива, 1995. 536 с.

154. Миронов В., Попова А. Рынок ипотечных облигаций // Рынок ценных бумаг. -М., 1998. №4.

155. Михайлов Д.М. Мировой финансовый рынок: тенденции и инструменты. М.: Экзамен, 2000. - 768 с.

156. Мурзин Д.В. Ценные бумаги бестелесные вещи. - М.: Статут, 1998.

157. Мусатов В.Т. Фондовый рынок: инструменты и механизмы. М.: Международные отношения, 1991.

158. Мэнкью Н.Грегори. Принципы экономике. СПб.: Питер Ком, 1999. - 784 с.

159. Мэрфи Дж. Технический анализ фьючерсных рынков: Теория и практика: Пер. с англ. / Науч. ред. И.Самотаев. М.: Сокол, 1996. - 589 с.

160. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. / По ред. Поспелова Д.А. М.: Наука, 1986.

161. Нидлз Б., Андерсон X., Колдуэлл Д. Приннципы бухгалтерского учета. 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2000.

162. Нью-Йоркская фондовая биржа: Устав Нью-Йоркской фондовой биржи. Пер. с англ. -М.: Интеркомплекс, 1992.

164. Об утверждении положения о ежеквартальном отчете эмитента эмиссионных ценных бумаг: Постановление федеральной комиссии по рынку ценных бумаг от 11 августа 1998 г. N 31 // Вестник ФКЦБ России. -М., 1998. 18 августа. N 6.

165. Общая теория денег и кредита / Под ред. Е.Ф.Жукова. М.: ЮНИТИ, 2001. -423 с.

166. Отнес Р., Эноксон JI. Прикладной анализ временных рядов: Пер. с англ. под ред. И.Г. Журбенко. М.: Мир, 1982. - 428 с.

167. Отчет о мировом развитии в 1997 году. Государство в меняющемся мире. - М.: Прайм-Тасс, 1997. 301 с.

168. Оценка бизнеса / Под ред. Грязновой А.Г., Федотовой М.А. - М.: Финансы и статистика, 1998. 512 с.

169. Павлов С.В. Фондовая биржа и ее роль в экономике современного капитализма. М.: Финансы и статистика, 1989. - 127 с.

170. Павлюченко В.М., Шапиро В.Д. Управление инвестициями. В 2-х томах. М.: Инфра-М, 1997. - 928 с.

171. Первозванский А.А., Первозванская Т.Н. Финансовый рынок: расчет и риск. -М.:Инфра-М, 1994.

172. Погостинская Н.Н., Погостинский Ю.А. Системный анализ финансовой отчетности. Спб.: Изд-во Михайлова В.А., 1999. - 96 с.

173. Поллард A.M., Пассейк Ж.Г., Эллис К.Х., Дейли Ж.П. Банковское право США.- М.: Прогресс, 1992. 767 с.

174. Поляков В.П., Московкина JI.A. Структура и функции центральных банков. Зарубежный опыт: Учебное пособие. М.: Инфра-М, 1996.

175. Пратт Ш. П. Оценка бизнеса. Анализ и оценка закрытых компаний: Перевод института Экономического развития Всемирного банка / Под ред. Лаврентьев В.Н. -М.: Олимп-бизнес, 2000. 280 с.

176. Пятенко С.В. Кредитно-денежная политика в США. М.: Наука, 1988.

177. Радионов Н.В., Радионова С.П. Основы финансового анализа. Математические методы. Системный подход. Санкт-Петербург: АЛЬФА, 1999. - 592 с.

178. Радыгин А. Д., Энтов P.M. Институциональные проблемы развития корпоративного сектора: собственность, контроль, рынок ценных бумаг. - М.: Институт экономики переходного периода, 1999. 286 с.

179. Райзенберг Б. А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. -М.: Инфра-М, 1997. 496 с.

180. Региональный рынок ценных бумаг: особенности, проблемы и перспективы: Учебно-практическое пособие / Под ред.Т.Б.Бердниковой. М.: Финстатинформ,1996.- 175 с.

181. Рид Э., Коттер Р., Гилл Э., Смит Р. Коммерческие банки. М.: Прогресс, 1983. -501 с.

182. Роде Э. Банки, биржи, валюты современного капитализма. - М.: Финансы и статистика, 1986. 340 с.

183. Розанов Ю.А. Введение в теорию случайных процессов. М.: Наука, 1982. -128 с.

184. Розенберг Дж.М. Инвестиции: Терминологический словарь. М.: Инфра-М,1997.-400 с.

185. Россия 2015: Оптимистический сценарий /Авт. кол.: Л.И.Абалкин, Э.Б.Алаев, А.И.Амосов и др.; Ред. кол.: Л.И.Абалкин, А.В.Захаров и др. - М.: Институт экономики РАН, Московская межбанковская валютная биржа, 1999. - 414 с.

186. Россия в цифрах: краткий статистический сборник. М.: Госкомстат, 2000. -396 с.

187. Рубцов Б.Б. Мировые фондовые рынки. / Мировая экономика и международные отношения, 2001, № 8, стр.35-46.

188. Рубцов Б.Б. Зарубежные фондовые рынки: инструменты, структура, механизм функционирования. М.: Инфра-М, 1996. - 304 с.

189. Рудык Н.Б., Семенкова Е.В. Рынок корпоративного контроля: слияния, жесткие поглощения и выкупы долговым финансированием. М.: Финансы и статистика, 2000.-456 с.

190. Рынок еврооблигаций: структура и механизм функционирования // Банковские услуги. -М., 1997, №№5-6.

191. Рэй К.И. Рынок облигаций. Торговля и управление рисками: Пер. с англ. М.: Дело, 1999.-600 с.

192. Сакс. Д. Рыночная экономика и Россия. М.: Экономика, 1994. - 115 с.

193. Сальков А. Глобализация и фондовые индексы // Рынок ценных бумаг. - М., 2000.-N2.-С. 3-4.

194. Сарчев A.M. Ведущие коммерческие банки в мировой экономике. - М.: Финансы и статистика, 1992.

195. Семенкова Е.В. Операции с ценными бумагами: российская практика. М.: Инфра-М.: Перспектива, 1997. - 328 с.

196. Серебрякова JI. Мировой опыт регулирования рынка ценных бумаг // Финансы. -М., 1996, №6.

197. Симановский А.Ю. Финансово-банковский сектор российской экономики: вопросы формирования и функционирования. М.: Соминтек, 1995.

198. Синельников С. Бюджетный кризис в России: 1985-1995 гг. М.: 1995. - 316 с.

199. Системные проблемы России. Путь в XXI век. Стратегические проблемы и перспективы российской экономики / Отделение экономики Российской академии наук. М.: Экономика, 1999. - 793 с.

200. Смыслов Д.В. Кризис современной валютной системы капитализма и буржуазная политическая экономия. М., 1979.

201. Соломатин Е. Приоритетные технологии на фондовом рынке // Банковские технологии. М., 1999, №10.

202. Сорос Д. Алхимия финансов. М.: Инфра-М, 1996. - 415 с.

203. Сорос Джордж. Кризис мирового капитализма. М.: Инфра-М, 1999. - 260 с.

204. Статистика финансов. Под. ред. Салина В.Н. М.: Финансы и статистика, 2000.

205. Столяров И.И., Лосевская О. А. Соотношение инвестиционного и спекулятивного процессов на финансовом рынке и его отрыв от реального производства // Финансы. М., 1999. - N9. - С. 51-54.

206. Суверов С. Фундаментальный анализ на российском рынке. Обобщение опыта // Рынок ценных бумаг. М., 1999. - N 17. - С. 17-22; N 18. - С.38-44.

207. Таранков В.И. Ценные бумаги Государства Российского. Москва - Тольятти: Издательское предприятие "Интер - Волга", Автовазбанк, 1992. - 648 с.

208. Теория статистики. Под ред. Г.Л. Леонтьевой. - М.: Инфра-М, 2002.

209. Трахтенберг И.А. Денежные кризисы. М.: Издательство Академии Наук СССР, 1963.

210. Тьюлэ Р., Брэдли Э., Тьюлз Т. Фондовый рынок. 6-е изд.: Пер. с англ. - М.: Инфра-М, 1997. - 648 с.

211. Тюрин В. Выпуск ADR/GDR российскими предприятиями // Финансист. М., 1997, №10.

212. Уотшем Т. Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах. Пер. с англ. М.: Финансы, ЮНИТИ, 1999. - 527 с.

213. Федоров Б.Г. Современные валютно-кредитные рынки. М.: Финансы и статистика, 1989.

214. Федюк И. Американские депозитарные расписки. Связь с инвесторами // Рынок ценных бумаг. М., 2000. - N 21. - С. 26-29.

215. Фельдман А.А. Вексельное обращение. Российская и международная практика. -М.:Инфра-М, 1995.

216. Фельдман А.А. Государственные ценные бумаги. М.: Инфра-М, 1995.

217. Фельдман А.А. Депозитные и сберегательные сертификаты. Чековое обращение. М.: Инфра-М, 1995.

218. Фельдман А.Б. Основы рынка производных ценных бумаг. М.: Инфра-М, 1996.

219. Философов JI.B. Как оценить стоимость акций нефтеперерабатывающих компаний // Нефть России. 1994. - № 2. - С. 17-23.

220. Философов JI.B. Оценка инвестиционной привлекательности акций. Выбор метода // Экономика и жизнь 1993. - №23. - С. 15

221. Финансово-Кредитный Словарь / Под ред. Гарбузов В.Ф. 2-е издание. - М., Финансы и статистика, 1994. - Т. 1-3.

222. Финансы / Под ред. Родионова В.М. - М.: Финансы и статистика, 1992. - 325 с.

223. Фишер П. Прямые иностранные инвестиции для России: стратегия возрождения промышленности. М.: Финансы и статистика, 1999. - 510 с.

224. Фондовая биржа: как котируются ценные бумаги. Сост. Сокальский Б. Под ред. Лебедева Ю.М. М.: Всероссийский биржевой банк, 1992.

225. Фондовые рынки США и России: Становление и регулирование / Авт.кол.: Ю.С.Сизов (рук.), И.В.Галкин., А.В.Комов и др. М.: Экономика, 1998. - 224 с

226. Френкель А.А. Экономика России в 1992-1995гг.: тенденции, анализ и прогноз. М.: Финанстатинформ, 1995. - 142 с.

227. Хелферт Э. Техника финансового анализа. Пер. с англ. М.: ЮНИТИ, 1996. -663 с.

229. Хорин А.Н. Раскрытие существенной информации в бухгалтерской отчетности //Бухгалтерский учет.-М., 1999.-N 9.-С. 81-86; N 10. С. 68-72; N П.-С. 82-86; N 12. - С. 91-95; М., 2000. - N 1. - С. 67-71.

230. Ценные бумаги:Учебник для студентов экономических специальностей вузов /В.И.Колесников,В.С.Торкановский, Л.С.Тарасевич и др.; Под ред. В.И.Колесникова, В. С.Торкановского. М.:Финансы и статистика, 1998. - 416 с.

231. Ценообразование на финансовом рынке: Учеб. пос. / Авт. кол.: В.Е.Есипов, Г.А.Маховикова, Д.И.Трактовенко и др.; Под ред. А.Е.Есипова. Спб.: СПбГУЭФ, 1998.-240 с.

232. Чеканова Е., Чеканов Л. Тенденции развитая и перспективы рынка субфедеральных и муниципальных ценных бумаг в России // Рынок ценных бумаг. -2000. -№3.- С. 81-84.

233. Черников Г.П. Фондовая биржа: международный опыт. М.: Международные отношения, 1991.

234. Ческидов Б.М. Развитие банковских операций с ценными бумагами. - М.: Финансы и статистика, 1997.

235. Чесноков А.С. Инвестиционная стратегия и финансовые игры. М.: ПАИМС, 1994.-320 с.

236. Четыркин Е. Методы финансовых и коммерческих расчетов. М.: Дело, BusinessPe4b, 1992.

237. Четыркин Е.М., Васильева Н.Е. Финансово-экономические расчеты. М.: Финансы и статистика, 1990.

238. Шадрин А. Рынок ипотечных ценных бумаг. Опыт США и перспективы России // Рынок ценных бумаг. М., 1998, №№7-8.

239. Шамхалов Ф.И. Государство и экономика: основы взаимодействия. М.: ОАО Издательство «Экономика», 2000. - 382 с.

240. Шарп У., Александер Г., Бейли Дж. Инвестиции: Пер. с англ. М.: Инфра-М, 1997.- 1024 с.

241. Шварц Ф. Биржевая деятельность Запада (фьючерсные и фондовые биржи, система работы и алгоритм анализа). М.: Аи Кью, 1992.

242. Шведов А.С. Теория эффективных портфелей ценных бумаг. М.: ГУ ВШЭ, 1999.- 144 с.

243. Шенаев В.Н. Банки и кредит в системе финансового капитала ФРГ. - М.: Наука, 1967.

244. Шенаев В.Н. Международный рынок ссудных капиталов. - М.: Финансы и статистика, 1985.

245. Шепелев В. Привилегированные акции и некоторые особенности их оценки // Рынок ценных бумаг. М., 2000. - N 13. - С. 57-61.

246. Шеремет А.Д., Сайфулин Р.С, Негашев Е.В. Методика финансового анализа. -М.: Инфра-М, 2000. 208 с.

247. Шеремет В.В., Павлюченко В.М. Управление инвестициями. В 2-х томах. М.: МКС, 1998.-416 с.

248. Шерер Ф.М., Росс Д. Структура отраслевых рынков. М.: ИНФРА-М, 1997. -698 с.

249. Школьников Ю. Особенности оценки российских компаний // Рынок ценных бумаг. 1998.-№4.-С. 12

250. Штиллих О. Биржа и ее деятельность. СПб.: Братство, 1992.

251. Штольте П. Инвестиционные фонды: Пер. с нем. М.: Финстатинформ: Интерэксперт, 1996. - 168 с.

252. Шупыро В.М. Преобразование государственной собственности. М.: Инфра-М, 1997.-245 с.

253. Эволюционные вычисления и генетические алгоритмы. / Обозрение прикладной и промышленной математики, выпуск 5. М.: ТВП, 1996.

254. Эконометрика. Учебник / Под ред. Елисеевой И.И. М.: Финансы и статистика, 2001. - 344 с.

255. Экономика внешних связей России. / Под ред. Булатова А.С. - М.: БЕК, 1995. - 704 с.

256. Экономика переходного периода: Учеб. пос. / Под ред. В.В.Радаева, А.В.Бузгалина. - М.: Издательство МГУ, 1995. 410 с.

257. Экономическая статистика. / Под ред. Иванова Ю.Н. М.:Инфра-М, 1998.

258. Элдер А. Как играть и выигрывать на бирже (психология, технический анализ, контроль над риском). Пер. с англ. М.: КРОН-ПРЕСС, 1996.

259. Энг М.В., Лис Ф.А., Мауер Л.Дж. Мировые финансы. Пер. с англ. М.: ДеКА, 1998.

260. Энджел Л., Бойд Б. Как покупать акции. Пер. с англ. М.: ПАИС, 1992.

261. Эпштейн Е. Как выйти на рынок акций. Механизм, способы, опыт, проблемы, перспективы // Финансовая Россия. 2000. - № 42. - С. 10

262. Bank for International Settlements Annual Report. Basle 1992-1999.

263. Fama E.F., French K.R. Econometric models and econometric forecasts. 3rd ed. McGraw-Hill, 1991.

264. FIBV Annual Report. Paris 1995-1998.

265. French Daniel W. Security and Portfolio Analysis: Concepts and Management. -Prentice Hall, 1989. 576 pp.

266. Goldberg D.E. Genetic algorithms in search, optimization and machine learning. Adison Wesley, MA, 1989.

267. Gordon Robert J. Macroeconomics. Sixth Edition. HarperCollinsCollegePublisher, 1993.-580 pp.

268. Grabbe J.O. International Financial Markets. Engelwood Cliffs, 1996.

269. Graham В., Dodd D. Security Analysis. The Classic 1934 Edition. McGraw-Hill Companies, 1996. - 725 pp.

270. International Capital Markets: Developments, Prospects, and Key Policy Issues. -Wash.: IMF, 1994-2001.

272. McConnel Campbell R., Brue Stanley L. Economics: Principles, Problems, and Policies. 11th Edition. New York: McGraw - Hill Publishing Company, 1990. - 866 p.

273. Murphy A. Scientific Investment Analysis. - Greenwood Publishing Group, Inc., 2000. 504 pp.

274. NASD Data Relating to The NASDAQ Stock Market Inc. and its Listed Companies. NASD Working Paper 97-01. Washington, July, 1997.

275. Objectives and Principles of Securities Regulation. IOSCO, September 1998, February 2002. - 67 p.

276. Ratner D.L. Securities Regulation in a Nut Shell. St.Paul, 1992.

277. Sharpe W.F. Investments. NY., 1981.

278. Standard & Poor"s Counterparty Ratings Guide, First Quarter 1998.

279. Stocks, Bills, Bonds and Inflation. Total International Investment Returns 16941995. Global Financial Data, http: // www.globalfindata.com

280. Taylor B. Could 1996 Be the Next 1929? Global Financial Data. -http://www.globalfindata.com

281. The New York Stock Exchange Fact Book 1992-1998.

282. United States Securities and Exchange Commission Annual Report 1992-1994.

283. World Development Report 1998/1999. Washington, 1999.

284. World Economic Outlook 1998. IMF, Washington, 1998.

Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.

Курс ценных бумаг на фондовой бирже складывается из двух факторов: реальная стоимость капитала компании (ее перспективы) и соотношение спроса и предложения. С одной стороны, чем лучше обстоят дела у организации-эмитента, тем выше доходность ее ценных бумаг и тем ниже риск, что обуславливает повышение курса. С другой стороны, действует простой закон рынка: чем выше спрос на ценные бумаги, тем дороже они стоят.

Эти факторы могут иметь разную направленность. Так, компания может процветать, а ее акции - дешеветь из-за слишком высокого предложения и низкого спроса.

Первый фактор, учитывающий текущее и будущее финансовое состояние компании и отрасли, лежит в основе фундаментального анализа фондового рынка. Второй, при котором оценивают только движение курса ценных бумаг, используют при техническом анализе . Эти методы прогнозирования фондового рынка позволяют предсказать движение курсов ценных бумаг в краткосрочной или долгосрочной перспективе.

Технический анализ фондового рынка

Тех. анализ фондового рынка появился еще в XVIII-XIX веках (так называемые «японские свечи»). В прошлом, когда у инвесторов не было доступа к информации о финансовом положении компании, им оставалось ориентироваться на внешние показатели (прежде всего, динамику курса). Метод позволяет предсказать значительное повышение и снижение цены в краткосрочной перспективе, но не охватывает все факторы, способные повлиять на курс.

В арсенале у аналитика – только графики котировок активов. На их основе работают и программы для технического анализа фондового рынка. Самая популярная программа - MetaStock. Некоторые брокеры и площадки разрабатывают свой софт.

Технический анализ рынка акций в России и мире основан на трех принципах:

1. Текущая цена складывается из всех факторов, способных на нее повлиять (состояние компании, отрасли, рынка и т. д.), а значит, трейдеру не нужно их изучать.

3. Все повторяется. На цену влияют психологические факторы, как и в далеком прошлом, а на рынке могут преобладать либо бычьи, либо медвежьи, либо нейтральные тренды.

Особенности фундаментального анализа рынка акций

Распространение фундаментального анализа обязано двум предпосылкам. Первая - отсутствие точности у тех. анализа фондового рынка. При оценке котировок трейдер не всегда правильно отслеживает тренд, а в отношении начинающих компаний-эмитентов это и вовсе невозможно: у из акций нет динамики.

Вторая предпосылка - появление новых правил на фондовых биржах. С недавних пор эмитенты, выпускающие ценные бумаги, обязаны публиковать финансовую отчетность. Именно ее анализируют инвесторы, принимая решение в пользу тех или иных акций.

Задача инвестора - определить реальную цену активов и спрогнозировать ее движение в будущем. Аналитик оценивает состояние самой компании в контексте отрасли и всего рынка и выявляет недооцененные и переоцененные ценные бумаги.